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机器学习中的泰勒级数理解
【阅读内容】通过构造知识联想链条和直观例子回答什么是泰勒级数，为什么需要泰勒级数，泰勒级数干了什么，如何记忆这个公式 【原文链接】 https://charlesliuyx.github.io 1 几何角度 定义一个这样的场景是为了计算这样一件事（如下图所示）：假设我们知道了f(a)点的面积，往右扩展C语言通过傅里叶展开式计算圆周率PI的代码
把做工程过程比较重要的一些代码段记录起来，下面的代码是关于C语言通过傅里叶展开式计算圆周率PI的代码。 include include <math.h> using namespace std; int main(){ long double pi = 0; long double n = 1, x = 1; int sign = 1; while ( fabs(x) > 1e-8){Jupyter快速编辑高大上数学公式 泰勒展开式
人工智能的基础是机器学习，而通过之前的几篇博客了解到，机器学习的基础是数学。而数学就离不开各种各样的形式化表示方式，其中数学公式就是其中最为重要的。 传统的word字处理软件虽然可以用来编辑数学公式，但是用过的人都知道，学习起来太麻烦，太费时间了，而且随着word版本的不【Java笔记】java 复合赋值运算符
Java 复合赋值运算符 运算符 复合式 展开式 += a += 1 a = a + 1 -= b -= 2 b = b - 2 *= c *= 3 c = c * 3 /= d /= 4 d = d / 3 %= e %= 5 e = e % 5第十五章 奇异值分解
>>>几何解释 >>>矩阵近似 矩阵在佛罗贝尼乌斯范数下的最有近似的证明 >>>使用外积展开式求解矩阵近似计算方法（矩阵的外积展开式）
奇异值分解，Singular value decomposition（SVD） 在推荐、图像等多个领域中，因为数据矩阵的庞大，所以经常需要对矩阵进行压缩；亦或有噪声，要进行去噪，奇异值分解就是解决方法中的一个。它将矩阵分解为三个矩阵相乘的形式，从而减小存储的大小；在截断奇异值分解中删掉奇异值，可以达到去噪的目的，C语言输出杨辉三角前n行（低时间复杂度）
C语言实现杨辉三角前n行（低时间复杂度） 杨辉三角定义 杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列，初中的时候我们学过它的每一个数都是上一行两个数之和，如图 已知杨辉三角行数 如果我们已知要求的杨辉三角的行数，则可以列出一个二维数组，根据其特性求出每个位置的值 未知杨（转）怎样更好地理解并记忆泰勒展开式？
原文链接：http://www.dataguru.cn/article-13453-1.html 摘要: 当我们想要仿造一个东西的时候，无形之中都会按照上文提到的思路，即先保证大体上相似，再保证局部相似，再保证细节相似，再保证更细微的地方相似……不断地细化下去，无穷次细化以后，仿造的东西将无限接支援城市（数学展开式求和）
这题枚举肯定爆；所以展开就知道了： 知道了这个 就知道怎么枚举了；直接跑一遍就AC； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=1e5+50; int main(){ ll n; scanf("%lld",&n); ll W[maxn],sum1=0,sum2=0; for(int i=0;i<n;i++){二项式定理
其中， ，又有 等记法，称为二项式系数，此系数亦可表示为杨辉三角形。等式 的右边 即为 的展开式，称为二项展开式。