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【正则表达式应用】不规则多维数组展平一维
l = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, 7, [8, 9]]], 10, [11, [12, 13, [14, 15, [16]]]]] eval(re.sub("(?!^)\[|\](?!$)", "", str(l))) # 小小明 [int(i) for i in re.findall('\d+',str(l))] # 原创 原文: https://blog.csdn.net/as604049322/ar剑指 Offer II 028. 展平多级双向链表
多级双向链表中,除了指向下一个节点和前一个节点指针之外,它还有一个子链表指针,可能指向单独的双向链表。这些子列表也可能会有一个或多个自己的子项,依此类推,生成多级数据结构,如下面的示例所示。给定位于列表第一级的头节点,请扁平化列表,即将这样的多级双向链表展平成普通的双向链表,剑指 Offer II 052. 展平二叉搜索树
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {Numpy中的ravel()与flatten()函数
说点个人见解。 ravel()与flatten()都具有展平的功能,都可以将数组拉成一维,从结果来看,二者效果一样。但ravel()更特殊,它有点c++里面引用的感觉,就是将拉长后的数组进行某个值的修改,然后拉长前的值会同时发生改变;而flatten()显得更独立,是一个崭如何在 C# 中展平 PDF 表单字段?Aspose.PDF几行代码帮助回答这个问题
当您想将 PDF 表单字段与 .NET 应用程序中的内容合并,因此这些字段不可编辑时,您想知道如何在 C# 代码中拼合 PDF 表单字段?Aspose.PDF for .NET API用几行代码帮助回答这个问题。 使用此 .NET API,可以一次展平基于 acroform 的PDF、所有表单字段或选择特定字段以在您的 C# 应用程tf.keras学习之Flatten()
参考网址 https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Flatten tf.keras.layers.Flatten( data_format=None, **kwargs ) 作用: 展平矩阵,将多维矩阵展平为一维矩阵 使用: import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.F数组乱序,去重,展平
乱序 方法一:用sort生成随机序列 function mixArr(arr){ return arr.sort(() => { return Math.random() - 0.5; }) } 关于sort方法的参数请参考:https://www.xp.cn/b.php/95773.html 但这种方法有一定的缺陷,运行次数多了我们就会发现,末尾的数字为大数的概率较大,randajs库应用场景
官网:https://ramdajs.com/docs/ 学习函数式编程的过程中,我接触到了 Ramda.js。因为很多关于ramdajs,这篇文章更多的是记录我在工作中利用到的场景。 引用: npm install ramda const R = require('ramda') import R from 'ramda' 应用场景: 两两元素配对:(处理后端数据的Covariance Pooling for Facial Expression Recognition(CVPRW 2018)
摘要: 面部表情识别需要网络能够捕捉面部关键点的扭曲,本文相信二阶统计值协方差更能够捕捉区域面部特征的扭曲.在这项工作中,我们探讨了使用流形网络结构的协方差池来改善面部表情识别的好处。特别是,我们首先将这种流形网络与传统卷积网络结合起来,以端到端的深度学习方式在单个图PDF文件怎么拆分,PDF拆分技巧
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