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leetcode-887. 鸡蛋掉落（DP）
题目链接 题面： 题解： 解法一： #include<algorithm> using namespace std; class Solution { //dp[i][j] i个鸡蛋测试j层高的楼需要的最少测试次数 int dp[110][10100]; //则有dp[i][j]=min( 1+max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k]) k in [1,j]) //从第k层楼扔下一个1043 鸡蛋掉落
Description 你将获得 K 个鸡蛋，并可以使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑。 每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。 你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会鹰蛋
C:不能更经典的经典DP题 Description： 有一堆共k个鹰蛋，一位教授想研究这些鹰蛋的坚硬度E。他是通过不断从一幢n层的楼上向下扔鹰蛋来确定E的。 当鹰蛋从第E层楼及以下楼层落下时是不会碎的，但从第（E+1）层楼及以上楼层向下落时会摔碎。 如果鹰蛋未摔碎，还可以继续使用；但如果鹰蛋全碎了却你绝对不知道的几个编程技巧，让你的代码更上亿层楼
前言 python可以说是近十年来增长速度最快、应用最广泛，并且是世界范围内最受欢迎的编程语言之一。今天，我来给大家讲10个我个人觉得非常实用，但是并不是所有人都知道的python编程技巧。保持这些良好的编程习惯，可以让我们写出更加清晰，更好看，更易读，更让人赏心悦目的代码了。 python漫画：动态规划解决扔鸡蛋问题
小灰 程序员小灰 在上一篇漫画中，小灰介绍了一道有趣的智力题：漫画：有趣的扔鸡蛋问题那么，如何利用动态规划来求出扔鸡蛋问题的通解？换句话说，有M层楼 / N个鸡蛋，要找到鸡蛋摔不碎的临界点，需要尝试几次？本篇会为大家详细讲述。动态规划英文 Dynamic Programming，是求解决策过程最优化的