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精灵宝可梦——官作和衍生作游戏系列介绍

前言 这是一篇游戏杂谈博文,主要从博主的角度去评价精灵宝可梦官作和衍生作,其中衍生作都是博主当年玩过的作品,如果有什么不正确的或者需要补充的,欢迎各位留言提出。 博主作为一名从小学就开始玩宝可梦的游戏的人,写这篇博客的目的,主要也是为了自己逝去的青春 博主最开始玩的就是之

精灵宝可梦就决定是你了

题目描述 有一天,小T突然穿越到了宝可梦世界,他有了获得宝可梦成为宝可梦训练师的机会,他明天就可以从博士那里获得自己的第一只宝可梦了。小T非常期待明天的到来,他在床上捉摸着明天要选择哪只宝可梦,渐渐进入了梦境... 在梦中,小T已经找到了博士,博士对他交代了修行的方法: 第一天你会

深度学习1:Regression-CaseStudy(预测宝可梦进化后CP值)

Step1:设立model   例如Y=b+w*Xcp     A set of  function   Step2:Goodness of Function   定义loss function(损失函数L)来评估function的好坏   通过training data评估后挑选出最好的function(f*),用testing data来评估误差 ,注意可能会出现overfitting(过度拟合)的情况。  

李宏毅《机器学习》学习笔记2

Regression 是一种机器学习的 task,即指 machine 找到的 function,它的输出是一个 scalar,这就叫做 regression。这次就来学习搭建一个用于预测宝可梦进化后的combatpower(cp)值的机器学习模型。 模型搭建步骤 模型假设,根据问题复杂程度选择模型(线性模型) 模型评估,判断众多模型的好坏(损

tensorflow(四十二):宝可梦精灵自定义数据集加载

一、数据集加载步骤 1、获得图片路径列表给x,获得标签列表给y. 2、将数据集装载到dataset。 3、打乱,用map()函数读取图片数据。 (1) images and labels ▪

CF757C Felicity is Coming!

1 CF757C Felicity is Coming! 题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/757/c 2 题目描述 时间限制 \(2s\) | 空间限制 \(256M\) It's that time of the year, Felicity is around the corner and you can see people celebrating all around the Himalayan reg

宝可梦与Chrome联名,推出官方插件“皮卡丘语言翻译机”!

《大侦探皮卡丘》上映期间,这款同名扩展也悄悄在Chrome商店上架了。一开始大家都在猜测是哪里来的野鸡,没想到仔细一看,还真是法国华纳兄弟官方开发的。至于为什么要在Chrome商店里发布这样的一款扩展,华纳兄弟表示:我们是为了庆祝PIKA日啊!如果你是宝可梦爱好者,或者皮卡丘的粉丝,那么这款

Pokemon Go Go (状压dp)

//捕捉宝可梦 //考虑状压dp,一维是宝可梦的捕捉状态,二维保存当前捕捉的宝可梦编号 const int inf = 0x3f3f3f3f; int n, cnt; int dp[1 << 20][22];//dp[sta][point] unordered_map<string, int> mp; struct point { int x, y; int type; }; point a[25]; string s; int get_cal

李宏毅机器学习笔记-1.Regression

Regression:回归模型的输出为一个标量。(例如股票市场预测、自动驾驶的方向盘角度、商品推荐中的购买可能性预测、宝可梦进化后战斗力预测) 一、宝可梦战斗力预测 第一步:模型 确定使用的模型后,不同的参数空间内取值的自由组合构成模型集合。 第二步:衡量模型的能力 符号解释:上标表示

ZJNU 2135 - 小智的宝可梦

因为成环 所以可以枚举第1只与第n只喂的次数 然后第1只和第2只的次数就固定了,以此类推,则所有宝可梦喂的次数都固定了 最后处理完检查是否全为0,不是则进行下一次枚举,是则直接输出Yes 如果所有枚举均不成立,输出No   1 /* 2 Written By. StelaYuri 3 On 2020/01/15 4 */ 5 #in

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