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国科大学习资料--自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题
国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题 国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题 国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题宗成庆《文本数据挖掘》学习笔记：第二章 数据预处理和标注
文章目录 第二章： 数据预处理和标注1.数据获取数据获取的一般方法 2.数据预处理3.数据标注4.基本工具汉语自动分词与词性标注句法分析n元语法模型 第二章： 数据预处理和标注 1.数据获取 从数据的来源来看，数据通常分为来自开放域和来自封闭域，但是所谓的开放和封闭也并不宗成庆自然语言理解笔记 02 数学基础
2.1 概率论基础 全概率公式 贝叶斯法则(Bayes' theorem) 贝叶斯决策理论(Bayesian decision theory) 2.2 信息论基础 熵(entropy) 熵又称为自信息(self-information)，表示信源\(X\)每发一个符号（不论发什么符号）所提供的平均信息量。熵也可以被视为描述一个随机变量的不确定性宗成庆自然语言理解笔记 01 绪论
1.1 基本概念 自然语言指人类使用的语言，如汉语、英语等。 语言的两个基本属性：文字和声音。 自然语言处理 或称自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)。 “自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)就是利用计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然