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推荐系统技术栈
但搭建一个成熟、 稳定的推荐系统， 不仅需要通晓降维（第4章） 、 优化算法（第7章） ， 更要对神经网络（第9章、 第10章） 、 强化学习（第11章） 等新生代模型不断钻研、深入理解， 将学术前沿与产品形态紧密结合。 例如， 若是在技能树中专攻马尔可夫模型、 主题模型（第6章） ， 建立完整的概率图模型学术前沿篇 | 盗梦空间或将成真？新研究——REM睡眠期间实验者和做梦者之间的实时对话
/ 论文题目 / 《Real-time dialogue between experimenters and dreamers during REM sleep》 摘要 梦把我们带到一个不同的现实，一个幻觉世界，感觉和任何清醒的经历一样真实，这些常常离奇的事件是人类睡眠的象征，但尚未得到充分的解释。回顾性的梦境报告容易被扭曲和遗忘，这对梦数据分析-学术前沿趋势分析四
数据分析-学术前沿趋势分析四 简介数据处理步骤以及文本分类思路数据处理步骤文本分类思路 具体代码实现以及讲解 简介 本篇博客将对论文进行分类，也就是数据建模任务，利用已有的数据建模，对论文进行类别分类，使用论文标题完成类别分类。 数据处理步骤以及文本分类思路 数据零基础入门数据挖掘实践（学术前沿趋势分析）之三
任务3 论⽂代码统计 3.1 任务说明3.2 数据处理步骤3.3 具体代码实现及讲解 3.1 任务说明 任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计； 任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据； 任务成果：学习正则表达式统计； 3.2 数据处理步骤 在原始arxiv数据集中作数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务3（论文代码统计）
数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务3 任务3： 论文代码统计3.1 任务说明3.2 数据处理步骤3.3 知识点详解3.3.1 正则表达式3.3.1.1 普通字符3.3.1.2 特殊字符3.3.1.3 限定符 3.3.2 DataFrame数据集使用注意事项 3.4 具体代码实现3.4.1 统计论文页数情况3.4.2 对论文图标进数据分析-学术前沿趋势分析三
数据分析-学术前沿趋势分析三 简介数据处理正则表达式 具体代码实现以及讲解 简介 该博客将继续对论文进行分析，这次是论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计，使用正则表达式统计代码连接、⻚数和图表数据。 数据处理 正则表达式 在进行数据处理之前，先对正则表达式进学术前沿趋势分析Task03
一、任务说明 任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计；任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据；任务成果：学习正则表达式统计； 二、数据处理步骤 在原始arxiv数据集中作者经常会在论文的comments或abstract字段中给出具体的代码链接，所以我们需要从这些数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task3-论文代码统计
Task2链接——数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task2-论文作者统计 目录 Ⅰ、主要内容纲要 Ⅱ、数据处理分析 Ⅲ、代码实现 Ⅳ、参考资料 Ⅰ、主要内容纲要 主题：对所有出现代码的论文进行统计，学习正则表达式内容： 使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据数据集：arXiv Ⅱ、数【数据分析-学术前沿趋势分析】 Task2 论文作者统计
Task2 论文作者统计 1. 任务说明2. 数据处理步骤3. 字符串处理4. 具体代码实现以及讲解4.1 数据读取4.2 数据统计 Datawhale一月份的组队学习~ 关键词：数据分析、爬虫、文本分析 开源地址： https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Ac数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task1-论文数据统计
此次赛题是零基础入门数据分析（学术前沿趋势分析），使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作。赛题内容包括对论文数量、作者出现频率、论文源码的统计，对论文进行分类以及对论文作者的关系进行建模。 目录 Ⅰ、数据及背景 Ⅱ、数据集介绍 Ⅲ、代码实现 Ⅰ、环境准备 Ⅱ、数据预处