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数据库-01-数据库简介
前言： 自己对开发没多大兴趣了，而且大多数作业写完几天后基本上都忘了，换条路子走实施了。 关于实施这件事： 实施的过程：1.装系统—>2.装数据库 —>3.装环境 —>4.装软件—>5.测试—>6.测试成功，清除数据—>7.安装完成 给客户做培训 责任化：过程中必须写对应的文档：安装完写一个，装完Redis--各个数据类型最大存储量
https://blog.csdn.net/xinzi11243094/article/details/90599272 Strings类型：一个String类型的value最大可以存储512M Lists类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。 Sets类型：元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。 Hashes类型：键值对个数最多为2^32-1个，也数据结构和算法（一）：简介
目录： 1、数据结构 2、算法的设计原则 3、总结 正文： 本系列博客我们将学习数据结构和算法，为什么要学习数据结构和算法，这里我举个简单的例子。 编程好比是一辆汽车，而数据结构和算法是汽车内部的变速箱。一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，同理一个不懂数据结构和算法的时间复杂度和空间复杂度
优秀的算法 时间效率高 存储量低 算法效率的度量 为算法编写专门的测试代码 事前估算： 算法采用的方案 编译产生的代码质量 问题的输入规模 机器执行指令的速度云栖大会之HBase多模式的机遇与挑战
什么是Apache HBaseHadoop Database，是一个基于Google BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。松散表结构(Schema free)原生海量数据分布式存储随机查询、范围查询高吞吐，低延迟在线分布式数据库多版本，增量导入，多维删除ApsaraDB HBase Platform平台架构平台优存储密度的概念
存储密度：在数据结构中，结点数据本身所占的存储量和整个结点结构所占的存储量之比。 存储密度 = 结点数据本身所占存储量 / 整个结点结构所占的存储量 顺序表的存储密度等于1单链表的存储密度小于1 假设单链表的结点的数据占的存储量为N，结点的指针域所占的存储量为M，则存储密度新的存储网站，和存储单元dropbox
新的存储网站，和存储单元dropbox 待办 https://www.dropbox.com/home google 登陆 google邮箱 密码 521google 但是免费存储量只有2G google drive google硬盘免费存储量16GCSP-S 模拟99
考试次数快要破百了哦 T1 陶陶摘苹果 线段树维护单调栈？好像是。 考场上打了两个树状数组+主席树，wa50，考后发现数组开小了kuku～ T2 开心的金明 贪心 预处理每个月原材料的最小价格 $c_i=min(c_{i-1}+R_{i-1},c_i) $ 将所有