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Xilinx FIR compiler 实现pulse-shaping滤波器，并利用多通道和插值适配RFdc
在数字通信中，很重要的一步是做pulse-shaping（脉冲成形）。通常使用FIR滤波器实现成形滤波器。本文首先利用Matlab filterBuilder工具计算滤波器参数，之后利用Xilinx FIR compiler实现了滤波器，最后，通过配置FIR compiler的Parallel Channel 和 Interpolation 实现了对RF data converterPytorch.nn.conv2d 过程验证（单，多通道卷积过程）
来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32190799 今天在看文档的时候，发现pytorch 的conv操作不是很明白，于是有了一下记录 首先提出两个问题： 1.输入图片是单通道情况下的filters是如何操作的？ 即一通道卷积核卷积过程 2.输入图片是多通道情况下的filters是如何操作的？ 即多通道多个痞子衡嵌入式：介绍i.MXRT定时器PIT的多通道链接模式及其在coremark测试工程里的应用
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT定时器PIT的多通道链接模式及其在coremark测试里的应用。 早在 2018 年 i.MXRT 系列跨界处理器刚推出的时候，痞子衡就写了一篇 《i.MXRT1052性能实测(CoreMark)》，文章详细介绍了在 i.MXRT 上如何一步STM32CubeMX | STM32使用HAL库的ADC多通道数据采集
轮训方式多通道采集 如果想使用轮训方式并且不使用DMA的多通道采集，那么就要配置为 【单次模式+间断模式】，并且将Number Of Discontinuous Conversions为1，也就是每个通道分成了一个组，配置如下图： 一、配置图： 二、代码： // 获取ADC t=0 1 uint16_t Get_Adc(uint8_t t) { uin多通道输入与多通道输出的理解与实现
多输入通道（互相关） 例如彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。当我们添加通道时，我们的输入和隐藏的表示都变成了三维张量。例如，每个RGB输入图像具有3×h×w3×h×w的形状。 将这些张量ci连结在一起可以得到形状为ci×kh×kw的卷积核。由于输入和卷积核都有ci个通道，我们可APVSGXX-X 系列多通道相参矢量信号发生器--输出高达40GHz
APVSGXX-X 系列是快速切换APVSG系列矢量信号发生器的多通道版本，覆盖从 10 MHz 到 4、6、12、20 或 40 GHz 的连续频率范围。APVSGXX-X 可实现出色的超快速相位同步和相参输出的频率扫描、啁啾、脉冲内调制、脉冲整形等波形，所有这些信号都具有极低的相位噪声。对于每个输出通道，高OpenCV 多通道图像混合
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //------------------------------------------------------------------------------------------------ADC多通道采样DMA传输模板
ushort ADC_RecData[ADC_RecSize][ADC_ChnSize]; void MyADC_Init(void){ GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; ADC_CommonInitTypeDef ADC_CommonInitStructure; ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; DMA_InitTypeDef DMA_InitStructure; //----------GPIO Init--动手学深度学习 | 池化层 | 20
目录池化层代码实现QA 池化层 卷积层对于位置是非常敏感的！ 这里用检测垂直边缘作为例子，有的时候卷积对位置太敏感也不是好事，比如拍照的时候手抖之类的，边缘就不会那么整齐，所以有时候我们是需要一定程度的平移不变形的。 池化操作也是使用滑动窗口来取值。 上面实际上是没有padd记录一下Vray5中文汉化版本中导出EXR或vrimg多通道文件的那些坑和解决方法
最近在给一个培训机构代课，学生英语基础差，就安装了Vray5的中文版，噩梦从此开始。 做过合成的都知道，需要输出多通道到NUKE或者AE中进行合成，通常情况下把多个pass分成不同的文件对硬盘反复读写会对预览性能有影响，所以都是将多通道输出到一个EXR或者VRIMG进行后续处理。 坑就坑在，这些汉《炬丰科技-半导体工艺》多通道晶圆缺陷检测方法
书籍：《炬丰科技-半导体工艺》 文章：多通道晶圆缺陷检测方法 编号：JFKJ-21-396 作者：炬丰科技 网址：半导体工艺资料_半导体清洗工艺_湿法腐蚀工艺_氮化硅的湿法腐蚀_湿法腐蚀工艺参数_炬丰科技 摘要 检测图案化半导体晶圆上的缺陷是晶圆生产中的关键步骤。为此目的已经开发了许多检STM32之ADC外设以及多通道采样
说在前面： 一、ADC是什么？应用场景有哪些？ 二、STM32的ADC外设 三、基于CubeMX及HAL库实现ADC1的多通道采样MCU DMA多通道优先级注意事项
MCU上每个DMA控制器一般支持多个通道，当有多个通道请求传输时将按照优先级顺序执行。但已处于传输中的 通道不会被打断，高优先通道需等当前通道传输完成后才会启动。 因此在高频率传输的场景下，不同速率的外设不要使用同一个DMA。 举个反例：100M的SPI和9600的串口都用DMA1,两个外设都Altium Designer 多通道设计
目录 1. 在project中建立主原理图2. 绘制重复电路原理图（子原理图）3. 关联主原理图与子原理图4. 生成到PCB文件5. 复制Layout布局与布线 在进行电路设计时经常会遇到很多相同电路的设计，例如多通道模拟电路等，这些电路大部分是完全相同的。重复复制原理图原理图会显得冗杂，LaSTM32F103和STM32F401的ADC多通道采集DMA输出
使用STM32F103和STM32F401CCU6对双轴摇杆(两个电压通道)进行ADC采样并通过DMA读取数值 STM32 ADC(模数转换)工作模式 单次转换模式 In Single Conversion mode, the ADC does one conversion. This mode is started either by setting the ADON bit in the ADC_CR2 register (for彩虹支付系统V8.1.1 2021最新版 增加诸多功能 实名认证 多通道轮训 手动提现
彩虹支付系统V8.1.1 2021最新版 增加诸多功能 实名认证 多通道轮训 手动提现全网首发彩虹易支付源码再次更新v8.1.1「一次购买，永久免费更新」和2020早期泛滥版本相比，新增和修改了近400个文件，进行了大量修复和完善。新增掌易收聚合支付等共计16个新支付接口插件https://bbs.td0528.如何对EasyRTSPLive进行修改将其支持多通道拉RTSP流推RTMP流功能？
最近很多用户在使用我们经典流媒体EasyNVR的时候提出一个需求：是否可以精简其中的功能模块，只做一个拉转推的功能，不需要流媒体的功能，类似于做一个视频网关的软件产品。答案当然是可以的。TSINGSEE青犀视频现有的平台中已经有两款产品支持这样的功能，一款是EasyRTSPLive，另一款是EasyRTM基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统
基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统 在主机端PCIe驱动的控制和调度下，视频采集与显示系统可以同时完成对多个Camera Link接口视频采集以及Camera Link接口视频回放驱动工作，既可采用行缓存机制（无需帧缓存，无需DDR），也可采用帧缓存机制（使用DDR），使用PCIe接口和主机进行基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统
基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统 在主机端PCIe驱动的控制和调度下，视频采集与显示系统可以同时完成对多个Camera Link接口视频采集以及Camera Link接口视频回放驱动工作，既可采用行缓存机制（无需帧缓存，无需DDR），也可采用帧缓存机制（使用DDR），使用PCIe接口和主机《人机交互基础教程》笔记
第一章 绪论 一、什么是人机交互 （1）人机交互：human-computer-Interaction，是指关于设计、评价和实现人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关的主要现象进行研究的学科。 （2）重点：交互式计算机系统 （3）人机交互是一门综合学科，它与下面的学科密切相关。 认知心理学、人机工程学——理论基于STM32多通道触摸手机远程监控系统设计-毕业设计
触摸按键控制家用小功率 220v 电器；手机 APP 远程控制用电设备；实时更新与查看远程端的相关数据或状态， 如用电设备的工作状态、 环境光强、 控制器温度等。 控制器由上下两块电路板组成。 上板由触摸按键、 温度传感器、 光强传感器等组成。 下板提供 220V 民用电接入和 6 路用C++版本OpenCv教程(十一)
在图像颜色模型中不同的分量存放在不同的通道中，如果我们只需要颜色模型的某一个分量，例如只需要处理RGB图像中的红色通道，可以将红色通道从三通道的数据中分离出来再进行处理，这种方式可以减少数据所占据的内存，加快程序的运行速度。同时，当我们分别处理完多个通道后，需要将所有通基于PCIe DMA的多通道数据采集和回放IP
基于PCIe DMA的多通道数据采集和回放IP 在主机端PCIe驱动的控制和调度下，数据采集与回放IP Core可以同时完成对多个通道数据的采集以及回放驱动工作，既可采用行缓存机制（无需帧缓存，无需DDR），也可采用帧缓存机制（需要DDR），使用PCIe接口和主机进行数据的传输，设备端内嵌多通道DMA引擎完STM32CubeMX ADC多通道DMA(循环传输Circular，单次Normal)
Cube配置 代码 uint16_t AD_Value[20]; //main.c文件 HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t *)AD_Value,20); 上面配置如果是word，则更改一下定义就好了，cube生成的代码会随着变： uint32_t AD_Value[20]; //main.c文件 HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t *)AD_Value,20);多通道雷达采集存储回放系统
作为高速数据处理的专业厂商，坤驰科技在高速数据采集存储回放方面有着成熟的解决方案。广泛应用于雷达、电子战、卫星通信、无线电及及自动化测试平台。 坤驰科技代理产品ADQ-DSU系统是基于PXIe总线的高速信号采集存储与回放平台。该平台基于PXI Express的高吞吐量和ADQ高精度