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HIVE处理速度过慢

2019/01/21下午,业务侧反馈hive处理速度过慢,目前所有涉及hive的作业都很慢,影响这些业务不能在正常时间内完成 以下实例供参考,在生产环境中运行: 在Hive客户端执行select count(*) from tableName; table1中有20w数据,跑了30S出结果; table2中有10亿数据,跑了大概30分钟出结果。 sq

测试collect和foreach处理速度

测试collect和foreach处理速度 想法:使用相同数组进行循环处理同样逻辑,判断那个运行时间越短越块 话不多说上代码 public function test() { //创建一个1-500000的数组 $int_array = range(1,500000); //foreach循环执行时间计算 $start_time = microtime(t

苹果mac视频音频格式转换软件:Permute

Permute 能轻松将的mac上的媒体文件转换为各种不同的格式。支持几乎所有的格式,并有大量的设备预设可供选择。  操作简单 Permute操作非常简单,只需要将文件拖放到窗口中即可。具有华丽的界面,拖放简单,不需要复杂的选项。 处理速度快 Permute被处理速度非常快。只要选择你想要的转

python中基于xarray处理netcdf文件时,加速处理速度

python中基于xarray处理netcdf文件时,使用dask加速处理速度 在处理高分辨率气象文件netcdf格式文件时,常规的处理速度太慢!!数据量过大,造成卡死,真是上头!!!先不要想着新装内存,虽然我差点京东下单! 话不多说 首先需要先安装好dask包!!! 1、以日数据气温数据netcdf文件为例。 图中是两个