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nlogn排序算法总结--快排、堆排、归并
快速排序 快排思想比较好理解, 每次找到一个元素的最终位置, 并把所有小于这个元素的值放在左边, 所有大于这个元素的值放在右边. public static void quickSort(int[] nums) { if (nums == null || nums.length < 2) { return; } quickSortCore(nums, 0, num多校NOIP23
T1： 方格计数问题，不能被方格路径所限制，观察数据范围 可以想到O(n^3)或O(n^4)DP 考虑子问题，若两点之间路径形成回文串，那么去除收 尾的路径一定仍然为回文串，于是考虑以此DP，设f[i][j][k][l] 表示以i，j为左上角，k，l为右下角的矩形的回文串数，转移 枚举匹配点即可 注意，循环写法GC+堆排+Tomcat+算法题，深度好文
什么是 Arthas？ Arthas 是一款开源在线诊断工具，采用命令行交互模式，支持 web 端在线诊断，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万，99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器！相对比直接下载使用，我推荐开发者可以试GC+堆排+Tomcat+算法题，涨姿势了！
Java BIO 问题分析 每个请求都需要创建独立的线程，与对应的客户端进行数据 Read，业务处理，数据 Write 。 当并发数较大时，需要创建大量线程来处理连接，系统资源占用较大。 连接建立后，如果当前线程暂时没有数据可读，则线程就阻塞在 Read 操作上，造成线程资源浪费 nio介绍 Java NIO 全称GC+堆排+Tomcat+算法题，附超全教程文档
美团 一面： 1、ConcurrentHashMap实现原理 2、HashMap实现原理 3、锁的实现原理 4、synchronized和重入所实现原理以及区别 5、一个char[]数组，里面有空格，以&结束。 6、jvm内存模型，都存什么。以及垃圾回收算法，垃圾回收器。 7、内存溢出的场景 8、设计模式，以及自己使用的场景。GC 堆排 Tomcat 算法题，含面试题 答案
# 1\. CAP 的由来要理解 CAP，首先我们要清楚，为何会有人提出 CAP？他提出 CAP 是为了解决什么问题？时间回到 1985 年，彼时，后来证明了 CAP 理论的 Lynch 教授此时给当时的 IT 界来了一记惊雷：她通过不可辩驳的证明告诉业界的工程师们，如果在一个不稳定（消息要么乱序要么丢了）的网络环境里（分布GC 堆排 Tomcat 算法题，一线互联网公司面经总结
## InnoDB总体结构首先我们来看官网的一张图(图片来源于MySQL官网)：从上图中可以看出其主要分为两部分结构，一部分为内存中的结构(上图左边)，一部分为磁盘中的结构(上图右边)## 内存结构InnoDB内存中的结构主要42岁程序员面试，GC+堆排+Tomcat+算法题，太香了
前言 刚刚过去的双十一，让“高性能”“高可用”“亿级”这3个词变成了技术热点词汇，也让很多人再次萌发成为「架构师」的想法。先问大家一个问题：你觉得把代码熟练、完成需求加上点勤奋，就能成为架构师么？如果你这么认为，那你注定只能是“码农”。从业这么多年，我见过太多普通程序员两年Java开发经验，GC+堆排+Tomcat+算法题，附面试题答案
前言 String 类型是我们使用最频繁的数据类型，没有之一。那么提高 String 的运行效率，无疑是提升程序性能的最佳手段。 我们本文将从 String 的源码入手，一步步带你实现字符串优化的小目标。不但教你如何有效的使用字符串，还为你揭晓这背后的深层次原因。 本文涉及的知识点，如下图快排简易版本与堆排
三行代码实现快速排序；并整理堆排代码 快排： 步骤 从数列中挑出一个元素，称为”基准”（pivot）， 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操堆排和快排比较 为什么在同样空间复杂度下快排相对更快
其实在比较排序的情况下 所有的下界都是O(nlogn) 而为什么 在相同的空间复杂度的情况下 快排的速度要比堆排快呢？ 因为所有的空间复杂度都砍掉了常系数 如果一个1*nlongn 一个 1000*nlongn 谁快谁慢一目了然 为什么堆排的常系数高呢？ 首先堆排先建立大根堆 （小根堆快排和堆排
一、快速排序 最常用的排序算法，速度通常也是最快的。 时间复杂度：O（nlogn） 最坏：O（n^2） 空间复杂度：O（nlgn） 不稳定（比如 5 3 3 4 3 8 9 10 11 这个序列，在中枢元素5和3交换就会把元素3的稳定性打乱） 实现原理： 快排主要是通过选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等
排序是一个非常常见的应用场景，很多时候，我们需要根据自己需要排序的数据类型，来自定义排序算法，但是，在这里，我们只介绍这些基础排序算法，包括：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序（重点）、堆排序、归并排序等等。看下图： 给定数组：int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一、直接