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堆外内存的回收机制分析

堆外内存 JVM启动时分配的内存,称为堆内存,与之相对的,在代码中还可以使用堆外内存,比如Netty,广泛使用了堆外内存,但是这部分的内存并不归JVM管理,GC算法并不会对它们进行回收,所以在使用堆外内存时,要格外小心,防止内存一直得不到释放,造成线上故障。 堆外内存的申请和释放 JDK的ByteBuffe

记录一次堆外内存和堆内存的问题

       昨天同事告诉我说,线上服务分配的内存 -Xss  大小是2G左右,但是使用top命令查看发现内存远远大于2g。将近4g了。为何堆外内存占这么大的内存空间。我刚开始也是有点一头雾水,然后搜索了下,记录下这个问题。        我以测试环境模拟了下这个问题,首先进入k8s服务器里

堆内存和堆外内存(又名直接内存)比较

https://blog.csdn.net/lidengchun/article/details/75085680         堆内存根据生命周期进行分而治之,分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率,更好地回收为了更好地分配。 如果在堆中无法分配内存,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。 http://blog.

JVM--Java堆外内存--使用/作用

原文网址:JVM--Java堆外内存--使用/作用_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介         本文介绍Java的堆外内存。包括:堆外内存介绍、创建/回收方法、为什么堆外内存能够提升IO效率。 堆外内存简介         JVM启动时分配的内存,称为堆内存。代码中还可使用堆外内存。Memcached

全栈系统化的学习路线,一份基于SSM框架实现了支付功能的完整源代码

1. 垃圾回收机制  Stop-the-World:   JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World,该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时,除了GC所需的线程以外,所有线程都处于等待状态直到GC任务完成。事实上,GC优化很多时候就是指减少Stop-the-world发生的时

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Spark优化

1.从多个kafka topic中接收数据,可以用多个Reciver接收,然后合并在一起进行处理    2.receiver’s block interval(接收器的块间隔),这由configuration parameter(配置参数) 的 spark.streaming.blockInterval 决定。对于大多数 receivers(接收器),接收到的数据 coalesced(合并)在一起存储

JAVA9~16新功能概述

目录1 JDK新特性1.1 概述1.2 JAVA 9(2017年9月)1.2.1 接口里可以添加私有方法1.2.3 匿名内部类支持钻石运算符1.2.4 增强的try-with-resources1.3 JAVA 10(2018年3月)1.3.1 局部变量的自动类型推断1.4 JAVA 11(2018年9月)1.4.1 Lambda中的自动类型推断1.4.2 javac + java 命令一把梭1.4.

JVM-直接内存

直接内存概述 不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域 直接内存是Java堆外的、直接向系统申请的内存空间 起始于NIO,通过存在堆中的DirectByteBuffer操作Native内存 通常,访问直接内存的速度会优于Java堆。即读写性能高 因此出于性能考虑,读写频

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JVM优化

文章目录 前言一、java虚拟机的内存管理二、GC回收1.对象是否存活2.垃圾回收 三、类加载机制1.对象创建 总结 前言 学习java的我们怎么都离不开虚拟机。如果你是一个工作三年以上的朋友,那么jvm的学习将会是有必要的,许多线上的问题都需要通过理解它来更好的排查。 一、j

Java堆外内存泄漏排查,醍醐灌顶!

# 如何使用Spring Boot构建微服务体系通过本文内容的学习,你将循序渐进的学习到Spring Boot微框架的设计理念和原理,并对框架重点功能和模块进行逐一详解;其次,你将会学习到如何基于Spring Boot微框架构建一套完整的微服务体系;最后总结Spring Boot相关内容,以温故知新。文档内容分为七

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珍贵经验!Spring Boot 内存又泄露,排查太难了!

背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:

springboot继承redis,压测报错;

当用jmeter压测时候,报的该错; 这是堆外内存溢出:

JDK命令七、jcmd介绍(堆转储、堆分析、获取系统信息、查看堆外内存)

一、jcmd命令使用 先罗列下jcmd的常见用法: 堆直方图查看:查看系统中类统计信息GC.class_histogram,示例见《Heap堆分析(堆转储、堆分析)》堆转储:导出堆信息GC.heap_dump,示例见《Heap堆分析(堆转储、堆分析)》获取系统Properties内容VM.system_properties获取启动参数VM.flags获取所有

fgc问题优化

1.如果存在大对象或者文件io,适当加大年轻代内存区大小(2G堆内存情况下上传文件频繁fgc,改成4G后解决,或者在2G堆内存时修改默认的年轻代和年老代比值) 2.使用bytebuffer缓冲区 3.直接使用bytebuffer的直接内存区(堆外)https://blog.csdn.net/weixin_39935887/article/details/84957083