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语谱图 基频 共振峰
语谱图 转载自语谱图 基频 共振峰_lzrtutu的博客-CSDN博客_共振峰语谱图、基频、共振峰https://blog.csdn.net/lzrtutu/article/details/78882715 通常指的是，短时傅里叶变换之后的幅度画出的二维图像，也可以不是傅里叶变换。 窄带语谱图和宽带语谱图 窄【语音合成】基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数语音合成【含Matlab源码 562期】
一、简介 基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx,fs]=wavread('C7_3_y.wav'); % 读取文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x1=xx/max(abs(xx));【语音合成】基于matlab语音信号变调【含Matlab源码 566期】
一、简介 基于matlab语音信号的变调 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化 lx=length(x)【语音合成】基于matlab线性预测系数和基音参数语音合成【含Matlab源码 563期】
一、简介 基于matlab线性预测系数和基音参数的语音合成 二、源代码 clear all; clc; close all; [xx, fs, bits] = wavread('C7_2_y.wav'); % 读入数据文件 xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 归【深度学习】语音信号的处理和表达
1信号的特性? ·时域特性 ·频域特性 2信号的频谱是什么？ ·频谱是频率的分布曲线 复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡 谐振荡的幅值按频率排列的图形叫频谱 ·是频率谱密度的简称 对信号的研究从 时域引到频域 不同频率 不同振幅 正弦波图 复合波 3语音信号分析 ·音频社交的变声，应用了哪些算法？
导读：2021开年以来，音频社交市场伴随着Clubhouse的爆火再获资本的关注，国内相关产品荔枝、映客都迎来了股价的大幅上涨，预计未来音频化在社交领域还会有长期且广泛的需求。 在移动互联网技术加持下，音频社交不仅可以满足多场景下的社交需求，体验也迎来了革新，尤其是AI+5G技术，对音频语谱图 基频 共振峰
窄带语谱图和宽带语谱图 首先，什么是语谱图。最通常的，就是语音短时傅里叶变换的幅度画出的2D图。之所以是通常的，是因为可以不是傅里叶变换。“窄带”，顾名思义，带宽小，则时宽大，则短时窗长，窄带语谱图就是长窗条件下画出的语谱图。“宽带”，正好相反。至于“横竖条纹”，窄带语谱图的语音信号的时域处理（二）
通过短时时域处理技术，可获得语音信号的相关特性。今天，介绍如何利用短时自相关函数提取语音信号中的基音。 那么，什么是基音呢？声带每开启和闭合一次的时间称音调周期或基音周期，其倒数称为基音频率，简称基音。基音与个人声带的长短、薄厚、韧性、劲度和发音习惯等有关，在很大程度《语音信号处理》《第2章 语音信号的声学基础及产生模型》
语音学三个分支： 1. 发音语音学 2. 声学语音学----进一步出现了声音模拟、语音合成、语音识别 3. 听觉语音学和心理语言学----研究人耳和大脑 本章介绍语音产生的过程及人耳的听觉过程，传统的线性语音产生模型以及目前广泛受到重视的非线性 语音产生模型，这些都是从事语音信号处理研