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深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局？
近期，计算机视觉奠基者之一，霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。” 从人工智能的发展过程看，深度学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。Alan Yuille认为，现在做AI不提[转]有赞的交易系统架构困局以及破局之道
在开始下面的话题之前，我们先看一看有赞原有的核心交易架构。 初步看去，这套架构方案似乎看不出什么问题。事实情况也这样，我们做这套交易方案支持了日百万级的交易规模，取得了很不错的成果。 在2016年，公司经历了飞速的成长， 整体团队人员扩张了数倍， 公司整体业务线从单一的微商城电警惕软件复杂度困局
简介： 对于大型的软件系统如互联网分布式应用或企业级软件，为何我们常常会陷入复杂度陷阱？如何识别复杂度增长的因素？在代码开发以及演进的过程中需要遵循哪些原则？本文将分享阿里研究员谷朴关于软件复杂度的思考：什么是复杂度、复杂度是如何产生的以及解决的思路。较长，同学们可收藏业务高速发展的运维困局，如何保证系统稳定性？
业务高速发展背后的困局 随着业务的快速发展，运维体系也逐步的完善起来。业务的稳定性和服务质量也在监控、可用性等体系的相互环抱下健康地成长。所有的问题、故障及影响稳定性的因素都在可控、可收敛的范围内，一切都向着好的方向发展。这一切的背后网络发展遭遇瓶颈期，如何推动SDN/NFV解决困局？
SDN/NFV技术优势与测试挑战随着网络发展遇到瓶颈创新变得越发困难，这时SDN以一种控制和转发分离的可编程形式出现在大家视野中，它让网络的配置更加灵活，让编程人员能自由的决定网络的转发形态。NFV从14年开始浮出水面，现在也越发火热，它主要是接入了云计算技术，在虚拟化的形式上将很多原观点 | 破解云管理平台在数据中心管理体系中定位模糊的困局
作为多云管理 CMP 领域的实践者，博云的云管理平台产品（一体化云管平台BeyondCMP）已经发展多年。近两年我们发现很多企业客户对于云管理平台在企业数据中心管理体系中的定位是很模糊的，尤其是以下一些问题，在行业内也一直没有达成共识： 1. 云管理平台与数据中心中已有或准备建设的各类