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分布式ID 生成方案
分布式唯一 ID 生成方案浅谈 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/534893180 分布式唯一 ID 生成方案浅谈 作者：shmilychen，腾讯 IEG 后开开发工程师 1. 分布式唯一 ID 特性 在业务开发中，会存在大量的场景都需要唯一 ID 来进行标识。比如，用户需要唯一身份标识；商品需要唯一分布式唯一ID（二）--基于Snowflake算法生成唯一ID
目录一、背景：二、特点：三、代码实现：四、多机房部署：五、时钟回拨：1、举个栗子：2、解决方案：2.1. 关闭时钟同步：2.2. 记录上一次生成ID的时间：2.3. 暂停对外提供服务：2.4. 内存中维护最近几秒生成的ID：2.5. 兜底：3、问题：4、解决方案：4.1. 方案一：4.2. 方案二： 一、背景： SnowFlake算法生成id的结雪花算法通过顺序号持久化解决时钟回拨
在雪花算法自定义解决时钟回拨问题一文中，对雪花算法的时钟回拨解决思路进行了说明，由于顺序号保存在内存中，每次启动都是从初始值开始，在特定场景下，比如停止服务后进行了时钟回拨，在理论上，还是可能出现序列号重复的情况。 这里将序列号持久化到本地磁盘文件中，这样下次启动时，首先会读面试官：讲讲雪花算法，越详细越好
前面文章在谈论分布式唯一ID生成的时候，有提到雪花算法，这一次，我们详细点讲解，只讲它。 SnowFlake算法 据国家大气研究中心的查尔斯·奈特称，一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有分布式唯一ID生成方案选型！详细解析雪花算法Snowflake
分布式唯一ID 使用RocketMQ时,需要使用到分布式唯一ID 消息可能会发生重复,所以要在消费端做幂等性,为了达到业务的幂等性,生产者必须要有一个唯一ID, 需要满足以下条件: 同一业务场景要全局唯一 该ID必须是在消息的发送方进行生成发送到MQ 消费端根据该ID进行判断是否重复,确使用Snowflake算法生成分布式ID
分布式唯一ID生成策略 - SnowflakeIdWorker 分布式唯一ID Snowflake算法 SnowflakeIdWorker 分布式唯一ID 使用RocketMQ时,需要使用到分布式唯一ID 消息可能会发生重复,所以要在消费端做幂等性,为了达到业务的幂等性,生产者必须要有一个唯一ID, 需要满足以下条件: 同一业美团Leaf snowflake模式详解
雪花算法概述 雪花算法简单来说是这样一个长整形数值。它64位，8个字节，刚好一个long。（为什么雪花算法ID是64位？ 大概也是这个原因吧。理论上当然可以使用更多位，但是其实不是很有必要） 雪花算法，在单个节点上是有序的，如同 号段模式，但它也不是 全局严格有序，而是单个节点严雪花算发代码实现（如果服务重启后，该代码无法处理时钟回拨问题，若运行中，代码中已包含时钟回拨处理逻辑）
package com.tl.it.edu.common; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; public class SnowFlakeIDGenerator { private static SnowFlake snowFlake = null; private static long work分布式ID增强篇--优化时钟回拨问题
原生实现 本文承接sharding-jdbc源码之分布式ID，在这篇文章中详细介绍了sharding-jdbc的分布式ID是如何实现的；很遗憾的是sharding-jdbc只是基于snowflake算法实现了如何生成分布式ID，并没有解决snowflake算法的缺点： 时钟回拨问题； 趋势递增，而不是绝对递增； 不能在一台服务器上部署多分布式唯一id：snowflake算法思考
缘起 为什么会突然谈到分布式唯一id呢？原因是最近在准备使用全局唯一ID，项目要搞微服务化，看看官网介绍： 同一业务场景要全局唯一，这个id的要求就是局部唯一或者全局唯一即可，由于这个id是唯一的，可以用来当数据库的主键。 那么该id需要有2个特性： 局部、全局唯一。 趋势递增。