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Eigen矩阵除法
看了网上很多帖子，很多都没有说Eigen如何做矩阵除法。我这里补充一下。其他运算一般都可以查到； 对于Matrix来说，我们需要先将其转换成数组，因为Eigen矩阵不能做除法（很烦）。 比如我们一个2x4的矩阵，除以1x4的矩阵，python是可以使用numpy实现的（其实也是用的数组形式）。 Eigen::Matrix<doub//将一个三行四列的数组进行转置输出（转置就是行列互换，行变列，列变行）。
package Experiment.Java.test10; public class test01 { public static void main(String[] args) { int [][] array ={{1,2,5,9},{2,3,8,5},{3,5,6,4}}; for (int i = 0; i <array.length ; i++) { //i=0是因为下标从0开始----外层循环从一个三行四列的整型二维数组中查找第一个出现的负数
#include<stdio.h> int main() { int a[3][4]; int i,j; for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<4;j++) scanf("%d",&a[i][j]); int flag=1; for(i=0;i<3&&flag;i++) for(j=0;j<4;j++) if(a[i][j]<0) { printf(“第一个负数是：%d\n”,a[i][j]); fla从一个三行四列的整型二维数组中查找第一个出现的负数。
#include<stdio.h> int main() { int a[3][4]; int i,j; for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<4;j++) scanf("%d",&a[i][j]); int flag=1; for(i=0;i<3&&flag;i++) for(j=0;j<4;j++)np.newaxis的使用及有趣的数组相乘
a=np.array([1,2,3,4])a=a[np.newaxis,:] #固定行，相当于1行多列b=np.array([2,4,6]) b=b[:,np.newaxis] #固定列，相当与多行1列print(a)print(b)c=a/b #将会产生三行四列print(c)EXCEL两列怎么变成四列
C2=INDIRECT(ADDRESS(ROW(A2)*2-2,1)) D2=INDIRECT(ADDRESS(ROW(A2)*2-1,1)) E2=INDIRECT(ADDRESS(ROW(A2)*2-2,2)) F2=INDIRECT(ADDRESS(ROW(A2)*2-1,2))table合并单元格
table合并单元格 新建一张表格，要求表格有四行四列，其中第一行的四列合并，第二行、第三行和第四行的第一列合并 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org