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数据唯一性校验

数据唯一性校验 在业务中，很多场景需要对数据进行唯一性校验，举例说明如下： 管理员可以修改商品名称和商品权重（权重高的排在前面），但商品名称和权重不能重复 参数 /* * 入参,仅列举使用到的参数 */ @Data public class ProductDTO{ /** * 商品ID */ private Str

数据库三范式解析

三范式解析： 第一范式：数据库的列必须是原子的，不能通过逻辑再拆分。 比如你设计的一个表的列是这样的： 姓名年龄 班级学号 性别爱好 张三21 三班2002002 男足球 这样用起来就需要你逻辑拆分，而且还没办法跟其他表做关联查询。所以违反了第一范式。 第二范式：在满足第一范式的

Python朝阳医院AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘sum‘

在使用python进行朝阳医院2018年药品销售前10的数据提取时出现了 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sum' #聚合统计各种药品数量 medicine = groupDF[['商品名称','销售数量']] bk = medicine.groupby('商品名称')[['销售数量']] re_medicine = bk

减少复制黏贴的代码行 2

Excel 虽然用起来也很快，但是有一个非常大的缺陷，就是操作步骤的不保留。可视化的界面和全控件的操作 上手快的同时，也增加了重复的操作。 每天都要维护表格 或者 每天都有相同的工作需要在Excel上完成的话，我们就要每天做一次相同的工作。 即使可以将公式写进excel 模板，但是有一些复

LOOKUPVALUE

商品进价 = LOOKUPVALUE('商品表'[进价],'商品表'[品名],'销售表'[商品名称])   RELATED关系函数      

function 通过商品编号 获取商品名称

方法名：Fun_GET_CARGONAME 表名称 ：MLOS_AM_CARGOARCHIVE 商品编号字段 ：CARGONO 商品编号名称：CARGONAME 字符长度：varchar2(200) create or replace function Fun_GET_CARGONAME /*功能描述：商品代码 返回商品名称*/(p_CARGONO in MLOS_AM_CARGOARCHIVE.CARGONO%type)return MLOS_A

CNN&NRR对商品名称分类

import torch import torch.nn as nn from torch import optim import pandas as pd import numpy as np from torch.utils.data import DataLoader,dataset import torch.nn.functional as F from matplotlib import pyplot as plt EPOCHES = 3 #TEXT_CNN参数： IN_CHANNELS