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蝙蝠算法

2012年,英国剑桥大学学者杨新社提出一种新的元启发式优化算法-蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA),该算法通过模拟蝙蝠回声定位行为来寻找函数优化问题的最优解。 1. 蝙蝠算法的基本思想 由于蝙蝠的回声定位行为与函数优化相似,所以可以利用蝙蝠的回声定位行为来寻找最优解。蝙蝠算法把蝙蝠

乐理基础:音调、响度和音色

乐理基础:音调、响度和音色     音调,指声音的高低。音调与物体的振动频率相关。物体的振动频率越高,音调越高;物体的振动频率越低,音调越低。   响度,指声音的大小。响度与振动物体的振幅、声源距离听者的距离相关。当听者位置不变,振幅越大,声音越大。   音色,指声音的特征。同一个音

使用库乐队模拟人声的简易方法

效果:看这里 首先你需要将人声.mp3转化为人声.mid,在网上搜索 mp3 转 midi 工具就可以了。 然后把 \(midi\) 文件拖入库乐队,自定义的乐器是正弦合成器,把乐器换为钢琴,在下方的操作栏中切出谱子的页面,导出就可以了。 当然如果你不会乐器,直接用库乐队钢琴导出也是可以的。 也可以用这种

Matlab实现蝙蝠优化算法

BAT优化算法(蝙蝠优化算法) 此代码实现了 (蝙蝠 )BAT 优化算法,该算法在各种线性、非线性优化问题中非常有用。  在勘探开发的一般背景下,以及遗传算子,我们可以分析标准BA的主要组成部分的作用。从本质上讲,频率调谐本质上是变异的,因为它主要是局部的改变解。然而,如果突变足够大,也会导

【语音响度】基于matlab语音声强与响度【含Matlab源码 541期】

一、简介 基于matlab语音声强与响度 二、源代码 clear all; %%----------------------------------------------读取文件------------------------------------------ % 从wav文件读入语音数据,该语音采样率16k,故信号最高频率8k。 [x,fs]=wavread('C2_3_y.wav'); % 取x的一个通道 x

编曲混音必备法宝——FL三大效果器简介

混音,是制作音乐的重要一步,通过混音能让曲子的层次更为分明,听感更佳。混音有四大要点,分别是均衡、混响、压缩和增益,它们是通过Compress(压缩)、EQ(均衡)、Reeverb(混响)这三类效果器来实现的。 下面,我们就来简要介绍一下音乐编曲软件FL Studio的混音台中自带的这三类效果器的功能以及它

心理声学基础

本文首发于:行者AI 声音虽然客观存在,但是人的主观听觉和客观实际存在差异化。心理声学研究的就是声音的主观感觉和物理量之间的关系,因为人耳听觉对声音的主观响应是评价音质好坏的唯一标准。对于复杂的声音,从主观可以用响度、音高和音色来描述。客观上,响度和音高与声波的振

(转载)plp特征提取原理和方法

  LPC(Linear Predictive Coding,线性预测分析):由于语音信号的发音特性,提取特征后的帧与帧之间是不独立的,那么我们可以用前面的帧或后面的帧预测当前帧。所求的的预测系数就是我们要用到的特征。线性预测分析中,我们可以用一个全极点滤波器为声道响应函数建模, 即y(z)=x(z).H(z).以

                                               响度大的声音会覆盖小的声音,我们只会听到响度大的声音,并且响度大的还会提高几个dB的  声音。                                      成绩好的同学比学渣强,人们夸赞成绩好的,并且成绩

信标的信号

卓大大,信标的声音是多大呢?因为现在信标板还没有出来,所以我目前的方案是纯声音相关。因为我们的麦克风模块是max9814,有增益放大模块的,所以当噪声分贝比信号信号大的太多,我们的信标信号就会丢失了​。   现在运行的效果是,响度大时效果还是挺好的,响度小的时候,噪音的干扰(比如H

计算机原理

1、声音由那几部分组成声音有音调、响度和音色三种性质。而与声音相对应的是声波,声波亦有三种性质,分别为频率、振幅和波形。声音的音调由声波的频率决定,响度由声波的振幅决定,而音色则由声波的波形决定。

Voxengo Elephant 4 for Mac(主控限制器)

本次Mac天空为大家带来的是一款适用于Studio One的Voxengo Elephant主控限制器AAX。它具有多种可以深度定制的限制器模式,以及一套全面的水平计量工具。Voxengo Elephant Mac特别版、对音频增益、响度的放大处理时的"pumping"的噪声进行了抑制,而不像其他插件一样对处理后的音频

从发声机理到听觉感知认识声音的本质

                                 从发声机理到听觉感知认识声音的本质 本内容全原创,因作者才疏学浅,偶有纰漏,望不吝指出。本内容由灵声讯音频-语音算法实验室整理创作,转载和使用请与“灵声讯”联系,联系方式:音频/识别/合成算法QQ群(696554058) §1.1 语音产生与