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变化趋势：Graph面板
参考： https://www.prometheus.wang/grafana/use_graph_panel.html Graph面板通过折线图或者柱状图的形式，能够展示监控样本数据在一段时间内的变化趋势，因此其天生适合Prometheus中的Counter和Gauge类型的监控指标的可视化，对于Histogram类型的指标也可以支持，不过可视化效果不如Hea线性回归练习————线性回归和Anscombe四重奏
文章目录 一、线性回练习1. 一元线性回归练习 二、四重奏数据集分析三、小结 一、线性回练习 1. 一元线性回归练习 高尔顿数据集进行线性回归分析 父母身高平均值和其中一个子女身高进行回归分析 数据整理，一般获得的数据都会比较多，必须先分析整理数据，以下图为例。 每个【遥感物候】30年物候始期空间分布特征（平均值）和变化趋势分析（Slope 一元线性回归分析）
问题分析：本文的数据为经过预处理和计算得到的30年（1983-2012年）物候参数始期遥感数据，共计30期影像，现在需要逐像元计算整个物候始期的空间分布特征（平均值）和变化趋势分析（Slope 一元线性回归分析）。最终的效果（作图为分布特征，右图为变化趋势）： 一、方法原理 1、空间分布特征算法
一、概念 1、原操作 2、频度 3、时间复杂度 n趋于无穷大时候，Tn比上On是一个常数，变化趋势一样；（On是Tn的最高次幂）； 4、时间复杂度表示