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爬虫---0.3反爬机制
反扒机制： robots 2.UA监测：网站后台会监测请求对应的User-Agent,以判定当前请求是为异常请求 反反扒策略：UA伪装 伪装流程：从抓包工具中捕获一个基于浏览器请求的User-Agent的值,将其伪装作用到一个字典中，将该字典作用到请求方法get,post等请求中 3.动态加载数据的捕获python通过selenium获取网页信息可以绕过反扒系统
加载selenium控件： pip intall selenium；pip show selenium web下载地址： chrome浏览器,chrome插件,谷歌浏览器下载,谈笑有鸿儒 (chromedownloads.net) 配置环境变量path：C:\Program Files\Python38 完整代码： import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import对于简单的反扒
print("----------反扒-------------") #（headers req 反扒） url = 'https://www.cnblogs.com/' # 用户代理 headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari常见的反扒机制及解决办法
常见的反扒机制及解决办法 总结了工作中遇到的反爬机制及解决办法或思路，便于日后用到 1、User-Agent，客户端版本信息 2、request， Method方式不同，常见GET、POST + post，有下面这种色儿的： formData = { '__EVENTVALIDATION': eventAliation, '__VIEWSTATE': view如何反扒
2 通过headers字段来反爬 headers中有很多字段，这些字段都有可能会被对方服务器拿过来进行判断是否为爬虫 2.1 通过headers中的User-Agent字段来反爬 反爬原理：爬虫默认情况下没有User-Agent 解决方法：请求之前添加User-Agent即可；更好的方式是使用User-Agent池来解决（收集一堆User-反扒001
反爬虫项目开发 项目介绍 项目背景 为什么要有反爬虫项目 爬虫程序大量占用我们的系统资源,比如带宽/计算能力等 爬虫程序进行预订/抢票影响我们的正常业务. 导入反爬WEB工程 创建一个maven工程 创建一个module 将反扒参考资料\项目代码\WebProject中的代码拷贝到新建的module中反扒
反爬虫项目开发 项目介绍 项目背景 为什么要有反爬虫项目 爬虫程序大量占用我们的系统资源,比如带宽/计算能力等 爬虫程序进行预订/抢票影响我们的正常业务. 导入反爬WEB工程 创建一个maven工程 创建一个module 将反扒参考资料\项目代码\WebProject中的代码拷贝到新建的module中网站反扒策略解决方案
爬虫技术天天在进步，反爬虫技术也不甘落后，谁落后谁就要挨打。很多时候，我们在网站的采集过程中，爬着爬着就发现，才爬一会就被针对了，然后只好升级反反爬策略，然而还是非常容易被识破。那么问题出在哪里呢？哪怕针对各种反爬策略都作出了相对应的反反爬策略，哪怕各方面已经做的够好了，但问题依