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技术专家说 | 如何基于 Spark 和 Z-Order 实现企业级离线数仓降本提效？
【点击了解更多大数据知识】 市场的变幻，政策的完善，技术的革新……种种因素让我们面对太多的挑战，这仍需我们不断探索、克服。 今年，网易数帆将持续推出新栏目「金融专家说」「技术专家说」「产品专家说」等，聚集数帆及合作伙伴的数字化转型专家天团，聚焦大数据、云原生、人工智能等科纹理压缩格式——ASTC（转）
转自：https://blog.csdn.net/chqj_163/article/details/117220903 ASTC中ARM研发的一种贴图压缩格式，从iOS9(A8架构)开始支持ASTC压缩格式 ，相对于PVRTC2/4而言，ASTC(4X4)的压缩比会增加到0.25，不过显示效果也会好很多，而且不要求图片长宽相等且为2的幂次方。支持Android OpenGL ES 3Windows不同压缩软件、压缩算法、压缩率详细对比测试与选择
上次写了图片压缩，这倒让我想起几年前看过的一个很有意思的东西 那就是这张鸭子图： 不过微信会压缩图片，你可以打开这个链接：http://2.im.guokr.com/F70Kn-4wz7aF5Yejf9W3g6kO4exDBqVEb0TumQmxy5MiAQAAEAEAAEpQ.jpg 来获取原图 将这张图片下载到本地，修改文件后缀为 .rar，然后再解得物技术在搭建会场下的页面性能优化
webp能够达到90%压缩率，其重要性不言而喻。 现有方案在ssr直出的组件没有webp的能力。即使端上支持webp也加载了jpg或者png的图片，导致资源太大。而在ios的14版本后ios有了支持webp的能力，咨询了IOS同学，14版本的占比至少百分之七八十。 方案 node端直出所有图片都为webp。在端上做Gzip,BZip2,Lzo,Snappy比较
目录 1.Gzip 优点： 缺点： 使用场景： 2.Bzip2 优点： 缺点： 使用场景： 3.Lzo 优点： 缺点： 使用场景： 4.Snappy 优点： 缺点： 使用场景： 总结 : gzip，bzip2，lzo，snappy是hadoop中比较常见的文件压缩格式，可以节省很多硬盘存储，以下是Gzip , BZip2 , Lzo Snappy 四种方式的优缺点 和使用场景 1.GzipPython使用zstd压缩算法
Facebook的Zstandard（简称zstd）压缩算法逐渐流行，它有以下特点： 1，压缩、解压速度快。 这张图的横轴是压缩率，纵轴是压缩速度。在高压缩等级时，压缩率接近LZMA；在低压缩等级时，速度接近LZ4。（zstd和LZ4的作者是同一个人）在各种情况下，比常用的zlib快，可以考虑替代zlib。 下图出自这个网页，里面还Hadoop的数据压缩算法应用场景
压缩格式 Hadoop自带？ 算法 文件扩展名 支持切分 换成压缩格式后，原来的程序是否需要修改 DEFLATE 是，直接使用 DEFLATE .deflate 否 和文本处理一样，不需要修改 Gzip 是，直接使用 DEFLATE .gz 否 和文本处理一样，不需要修改 bzip2css定义变量_css原生变量的使用和兼容 附带还有更高性能，文件更高压缩率的好处
在开发中，css样式有一些属性往往需要重复使用，为了避免代码冗余，降低维护成本。我们需要使用CSS预编译工具【Sass/Less/Stylus】，随着这些工具的流行，CSS变量也开始规范制定，目前很多浏览器都已经支持了，css变量的兼容性： 变量的定义： CSS中原生的变量定义语法是：--*，变量使用语法是：var(-基于FPGA实现lzw算法难点分析及实现
1 LZW算法简介 数据压缩分为有损压缩和无损压缩。有损压缩是对压缩后的数据进行重构 (解压缩 ) ,重构后的数据与原来的数据有所不同，换来了大的压缩比。无损压缩指对压缩后的数据进行重构 ,重构后的数据与原来的数据完全相同。这里只介绍LZW无损压缩和解压缩算法。 LZW压缩赫夫曼编码
基本介绍 1）赫夫曼编码也翻译为 哈夫曼编码，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，属于一种程序算法。 2）赫夫曼编码是赫夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。 3）赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%-90%之间。 4）赫夫曼码是可变字长编码（VLC）的一种。赫夫曼与1952年提出一种编快速无损压缩视频初探
为什么采用无损压缩视频？原因如下： 1. 经过努力已将传统方式的YUV和DCT编制为压缩图像，但解压速度很慢，自解压一帧图像需要1.6秒，同样机器可软播放720P视频，相差极悬殊。提速需要漫长时间研究，这一技术并不关键，早已有了（国内可能没有完全自主软件），而且有开源软件，所以放弃。尝试自创快速无损hadoop压缩方式
压缩种类 压缩格式 工具 算法 扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 GZIP gzip DEFLATE .gzp 不 不 ZIP zip DEFLATE .zip 是 是，在文件范围内 BZIP2 bzip2 BZIP2 .bz2 不 是 LZO lzop LZO .lzo 不 是 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而js压缩处理
前言： 现在很多web项目中都会用大量的js/css，所以用户在加载页面的时候就需要加载这些js/css，如果文件很多、很大的 话，这对用户来说是一件很痛苦的事，要等很久。所以可以通过压缩处理将js或者css压缩减小网络流量？ 工具说明： YUI compressor 是Java编写的压缩工具，由雅《程序是怎样跑起来的》第六章
第六章主要讲解了几种压缩文件的方法：RLE算法、哈弗曼编码。 首先作者告诉我们，文件是以数据的方式来进行储存的，无论是图像还是文本或是其它，这一点对于我们来说都是知道的，不知道的话真有点说不过去。 然后作者紧接着就像我们详细的讲解了RLE算法。RLE算法就是采用“字符*重复次数”来数据调优与压缩机制
MR调优策略 1.减少数据的传输量 2.尽量使用内存 3.减少磁盘I/O的次数 4.增大任务并行数 5.除此之外还有根据自己集群及网络的实际情况来调优。 Map Side Join--解决join时数据倾斜问题 如何解决数据倾斜是一个常谈的话题，不同的框架有不同的处Gzip,BZip2,Lzo,Snappy总结
Gzip,BZip2,Lzo,Snappy总结说明优点不同意见和补充 说明 gzip，bzip2，lzo，snappy是hadoop中比较常见的文件压缩格式，可以节省很多硬盘存储，我阅读“剑仙ex”的: Gzip , BZip2 , Lzo Snappy 四种方式的优缺点 和使用场景很受启发，但这位仁兄没有做成表格进行对比，本文将会对这4种压缩格snappy
参考From <https://dirtysalt.github.io/snappy.html> Snappy API From <https://www.npmjs.com/package/snappy> Snappy 是一个 C++ 的用来压缩和解压缩的开发包，其目标不是较大限度压缩，而且不兼容其他压缩格式。Snappy 旨在提供高速压缩速度和合理的压缩率。Snapp