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道路卡口摄像头的异常状态统计
package camera import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession // 摄像异常状态的功能代码 object CameraAbnormality { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("camera").setMaster("lFlink整合kafka的练习-统计卡口通过的车辆数量（及提交到集群中的问题）
练习-统计卡口通过的车辆数量（及提交到集群中的问题） 统计卡口查流量 1、统计最近15分分钟的车流量 2、每隔5分钟统计一次 3、使用事件时间 4、数据源使用kafka 5、将统计好的结果保存到mysql中 1、创建kafka生产者生产几条数据 #创建一个Topic kafka-topics.sh --create --zookeepjquery中给动态生成的标签添加点击事件
jquery中给动态生成的标签添加点击事件 一、问题描述二、解决问题三、另外一些方案 一、问题描述 在做项目的过程中，有一个需求，点击按钮，动态添加一行，然后点击删除按钮删除这一行，我首先想到的是就直接绑定点击事件，进行操作既可以了。但是，问题来了，点击删除按钮不起作用，后来Java编程开发之数据图表分析模型
数据统计分析 多曲线图表分析实现 基本需求分析 假设在怪兽出没的年岁，加上年关在即，需要统计分析各个道路卡口车流量出入统计，主要从车流量和车牌地角度出发。如图所示的业务需求： 道路卡口-车流量分析： 道路卡口-车牌地分析： 主要从车流量和车牌地2个纬度去分析与统计对应的流量数入门大数据---Spark车辆监控项目
一、项目简介 这是一个车辆监控项目。主要实现了三个功能： 1.计算每一个区域车流量最多的前3条道路。 2.计算道路转换率 3.实时统计道路拥堵情况（当前时间，卡口编号，车辆总数，速度总数，平均速度） 二、项目结构 ├─TrafficBySparkAndKafka ├─data └─src ├─main │ ├─java │ │车票识别SDK二次开发
车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。车牌识别SDK采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势。目前可应用于Windows、Linux、ARM、DS