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pg单库备份脚本
[root@VM_200_185_centos sh]# cat auto_pqsqlbakcup.sh #!/bin/bash ##by 2022/07/10 host_ip=`hostname -I` username=kong database=kong port=5432 pg_dump=/usr/bin/pg_dump PSQL_BACKUP=/data/pgdata thedate=$(date '+%Y%m%d_%H%M%S') #check up backup roSpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1实现单库分表【全网最新】
一、前言 小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！ 现在最新版已经是5.1.1，经过一天的研究用实战篇：单库单表变更成多库多表
大家好，我是七淅（xī）。 如标题所说，本文会结合我自己的亲身经历，介绍 3 部分内容： 线上单库单表变更到多库多表的各个实现方案 方案优劣对比 对于历史存在的单表，并且它们不需要变成多表，需要怎么处理 先下个结论，没有百分百完美的方案，技术方案永远要结合产品业务来设计。 以下举例的方分库分表之后，id唯一主键如何生成
一、前言 当单库无法满足业务需求时，分库分表就是一种要做的优化手段了，然而将原本属于一个库中的数据拆分成多份后，如果让每个表的主键依旧从1开始递增，这很明显是不满足全局唯一id的需要。那这个时候我们要使用哪种方式来保证我们的是全局唯一呢，接下来花哥分享几种常见的做法，可以sharding+mybatisplus单库分表部署
sharding+mybatisplus单库分表部署 sharding和Mybatisplus对版本兼容问题非常敏感，以下版本是在冲浪中得知，测试无错，若还有报错，请降低springboot版本，本次springboot测试为 2.4.3版本 pom.xml <!-- 这个druid连接池非常重要，自己测试时候 ，这是必须品 --> <dependency> <groupImysql的权限定义
一 .作用对象 库,表 二. 权限 ### 转载于 https://www.cnblogs.com/felix-h/p/11072743.html ### 三.归属 每次设定只能有一个属主,没有属组或其他人的概念 grant all on wordpress.* to wordpress@'10.0.0.5%' identified by 'wordpress'; | |sharding-sphere 单库分表实例
生成表SQL，多张表日期累加 fund_record20208 fund_record20209 fund_record20210 -- ---------------------------- -- Table structure for fund_record20208 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `fund_record20208`; CREATE TABLE `fund_record20208`MySQL主从复制--单库复制搭建
背景说明 负责公司MySQL数仓的搭建和维护，因为前端业务涉及到一次业务表的分库，导致整个平台新增加一台MySQL服务器，需要将该库数据通过主从复制同步至原有的数仓实例。 数据流向说明如下图： 业务环境说明 MySQL: percona 8.0.16-7 且都开启记录binlog 操作系统：Centos 7 步骤 1： 从源Sharding-JDBC实现水平拆分-单库分表
参考资料：猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/901rNhc4WhLCQ023zujRVQ 作者：尹吉欢 当单表的数量急剧上升，超过了1千万以上，这个时候就要对表进行水平拆分。 表的水平拆分是什么？ 就是将一个表拆分成N个表，就像一块大石头，搬不动，然后切割成10块，这样就能搬的动了。原理是一样springboot with appache sharding 3.1 单库分表
配置文件相关信息： #开发server.port=7200spring.application.name=BtspIsmpServiceOrderDeveureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://127.0.0.1:7761/eureka/#表示eureka client间隔多久去拉取服务器注册信息,默认为30秒eureka.client.registry-fetch-interval-seconds=1sharding-jdbc与springboot结合使用-单库分表简单使用
sharding-jdbc官网： https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/quick-start/sharding-jdbc-quick-start/ sharding-jdbc springboot配置： https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/ 1、添加依赖MySQL分库分表原理
前言 在互联网还未崛起的时代,我们的传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:分库分表二：怎么进行分库分表以及数据迁移
有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？ 已经明白为啥要分库分表了，你也知道常用的分库分表中间件了，你也设计好你们如何分库分表的方案了（水平拆分、垂直拆分、分表），那问题来了，你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到利用Xtrabackup进行单库备份、单表恢复实例
写在前面： 笔者在实际工作中发现，对于数据恢复来说，更多情况下面临的问题是：单个数据库中的某个或者某几个表出现了问题，很少对整个库的数据进行恢复，除非硬盘损坏或者手抖执行了DROP，笔者就单库备份，单表恢复的场景进行记录（需要全库备份、全库恢复需求的同行，自行百度），如有不当之处，