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如何破解“千人千面”，深度解读用户画像
本文由 神策数据资深算法工程师 @邹雨晗 原创。未经许可，禁止转载。 用户画像的概念大热，众多企业都希望与神策数据合作，共同通过“用户画像”驱动产品智能，但什么才是用户画像呢？ 通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像（User Persona 和 User Profile），以及如何构建用户画像（User电商的千人千面系统，这样搞比较靠谱
本文详细描述了千人千面的具体业务逻辑、技术方案和推荐算法，以及需要注意的问题。阅读全文需要15分钟。 互联网行业的快速发展，给我们带来了极大的便利。回顾整个互联网行业的发展历程，从PC时代到移动互联网时代，从移动互联网时代到IOT（物联网）时代，现在又即将从IOT时代迈入AI（人工智能ElasticSearch7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统（完整）微心：NoBug1024
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ElasticSearch（下简称ES）是基于Lucene的一个开源搜索引擎产品。Lucene是java编写的一套开源文档检索的基础库，包括词、文档、域、倒排索引、段、相关性得分等基本功能，而ES则是使用了这些库，搭建的一个可以直接拿来使用的搜索引擎产品。直观地理解，Lucene提供汽车零部件，而ES直接卖车。