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千万级数据多条件联合查询优化

背景 某表内包含千万条记录, 现需要按照多条件进行筛选, SQL如下 SELECT * FROM t_table WHERE 1 = 1 AND Condition1 AND Condition2 AND Condition3 AND Condition4 AND Condition5 AND Condition6 ... AND ConditionN ORDER BY ... DESC ... LIMIT ..., ...; 其中每个条件Cond

千万级可观测数据采集器--iLogtail代码完整开源

简介： 2022年6月29日，阿里云iLogtail开源后迎来首次重大更新，正式发布完整功能的iLogtail社区版。本次更新开源全部C++核心代码，该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次发布新增日志文件采集、容器文件采集、无

关于MySQL千万级数据导入

废话不多说。 步骤 1.连接mysql 2.选择数据库并use进入 3.使用load data local infile 主要命令 load data local infile 'f:\ssgii\\useful\\sggg\\sggg.csv' into table `sxxxg` character set utf8 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"'

sql server 为千万级数据量的表建立分区效果如何

1.数据库所在服务器信息 2.表数据量截图 declare @table_spaceused table (name nvarchar(100) ,rows int ,reserved nvarchar(100) ,data nvarchar(100) ,index_size nvarchar(100) ,unused nvarchar(100) ) insert into @table_spaceused (name,rows,reserved,data,index_siz

阿里二面：MySQL索引是怎么支撑千万级表的快速查找？

前言 在 MySQL 官方提到，改善操作性能的最佳方法 SELECT 在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。 尽管可能会为查询中使用的每

mysql千万级分页查询SQL优化

场景 某后台的功能列表，页面底部为通用分页：总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如

Mysql索引数据结构详解

本文相关内容目录： 　　1.索引数据结构红黑树，Hash，B+树详解 　　2.千万级数据表如何使用B+树索引快速查找 　　3.聚集索引&聚簇索引&稀疏索引到底是什么 　　4.为什么DBA总推荐使用自增主键做索引 　　5.联合索引底层数据结构又是怎样的 　　6.Mysql最左前缀优化原则是怎么回事

构建千万级高可用企业级Node.js应用

第1章 课程简介 本章节对课程做了简单的介绍。 1-1 导学 (19:17) 1-2 预习：课程学习指南 1-3 【讨论题】作为一名前端工程师，如何扩展自己的职业边界？ 第2章 运筹帷幄之中，决胜千里之外-Node.js APM （应用监控）的概念及实践 APM是近几年一个非常热门的概念。这个模块首先会介绍APM

Django REST Framework千万级数据量拆表实践

场景 产品基于Django rest framework、Mysql开发。随着产品发展，部分模型数据量日益增涨，每月达到千万级数据，严重影响性能。 这里以项目实际场景中的Order（订单表）来展开 需求： 1、基本查询，查看历史订单。 2、看板输出，查看每天销售情况，计算订单表中的金额、成本、毛利等字段。 方

[转载] 淘宝千万级并发分布式架构的14次演进

一、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 二、基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不

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各数据库千万级数据构造

前提 领导希望看到平台支持的各种数据库在大数据量的情况分页，查询的情况，所以就有了前提工作，准备构造千万级的数据，在网上找了各种数据库别人构造的文档，后面整理了这篇。 一、sqlserver declare @i int declare @j int set @i = 1 while @i <= 1000 begin set @j = 1 begin

千万级支付对账系统怎么玩（上篇）？

上篇文章聊到了对账系统业务逻辑以及千万数据集对账系统存在的难点，这篇文章就来聊下千万级数据集下对账系统实现方案。 首先我们先来看下对账整体时序图，先有个印象： 下面整篇文章将会围绕上面时序图开始讲解，由于文章篇幅过长，所以文章将会拆分成上下两部分。 数据平台 上次文章中提

支撑千万级并发的架构师如何一步步演进的？

我们现在所看到的大型网站或者架构，都是从小的网站和简单的架构一步步发展起来的，当然，也有一些是基于已有的分布式架构来构建的，也是看业务发展的情况而定。在架构的迭代演进的过程中，会遇到很多问题，就像升级打怪一样，等级越高，遇到的怪兽越强。 之前有个学员问了我，什么是架构。我是这么

IM服务器：我的千万级在线聊天服务器集群

一、服务器特点 01、傻瓜式部署，一键式启动； 02、单机支持10万以上在线用户聊天（8G内存，如果内存足够大，并发量可超过10万）； 03、支持服务器集群，集群间高内聚、低耦合，可动态横向扩展IM服务器，最大支持200台IM服务器的集群； 04、高并发、高稳定性； 05、支持群组聊天； 06、IM业务完全独立：只需ui

1万字长文高速你千万级并发架构下如何提高数据库存储性能

如图所示，表示发起一个请求时，涉及到数据库的相关操作，在前面的文章中我们说过，如果服务端要提升整体的吞吐量，就必须要减少每一次请求的处理时长，那么在当前这个场景中，数据库层面哪些因素会影响到性能呢？ 图2-1 池化技术，减少频繁创建数据库连接 遇到这样的问题，解决办法就是顺着当前整体

阿里P8面试官：如何设计一个扛住千万级并发的架构？

1000W用户的问题分解 如何支撑1000W用户其实是一个非常抽象的问题，对于技术开发来说，我们需要一个非常明确的对于执行关键业务上的性能指标数据，比如，高峰时段下对于事务的响应时间、并发用户数、QPS、成功率、以及基本指标要求等，这些都 必须要非常明确，只有这样才能够指导整个架构的改

阿里P8面试官：如何设计一个扛住千万级并发的架构？

大家先思考一个问题，这也是在面试过程中经常遇到的问题。 如果你们公司现在的产品能够支持10W用户访问，你们老板突然和你说，融到钱了，会大量投放广告，预计在1个月后用户量会达到1000W，如果这个任务交给你，你应该怎么做？ 1000W用户的问题分解 如何支撑1000W用户其实是一个非常抽象的问题，

ArGIS Engine专题（3）之矢量栅格属性表（分页异步加载，解决大数据量加载一种方式）

对于数据量小时，直接一次性显示所有数据完全没有问题，然而在实际应用中往往数据量都较大，尤其是GIS空间数据，有时甚至可以达到百万级、千万级，如果没有好的设计逻辑，往往会出现假死、无响应、反应超级慢，甚至会出现内存不足，而直接闪退，在用户体验上极差。 为了解决大数据量加载问题，本文

第十二章 Net 5.0 快速开发框架 YC.Boilerplate --千万级数据处理解决方案

在线文档：http://doc.yc-l.com/#/README 在线演示地址：http://yc.yc-l.com/#/login 源码github：https://github.com/linbin524/yc.boilerplate 源码gitee：https://gitee.com/linxuanming/yc.boilerplate 视频教程： 元磁之力框架开源初心和框架设计介绍（上）： https://www.bilibili.com/vide

修正版 | 面对千万级、亿级流量怎么处理？

这是去年10月发过的一篇文章，写完之后小问题挺多的，公众号又只能改24个字，于是还是重新改一版。 这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手： 面对业务急剧增长你怎么处理？ 业务量增长10倍、100倍怎么处理？

面试官：面对千万级、亿级流量怎么处理？

这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手： 面对业务急剧增长你怎么处理？ 业务量增长10倍、100倍怎么处理？ 你们系统怎么支撑高并发的？ 怎么设计一个高并发系统？ 高并发系统都有什么特点？ ... ... 诸如此类，问

数据洞察拉美市场，赋能独立站品牌千万级商业帝国

　2021 年 8 月 ，店匠SHOPLAZZA 与 dLocal 加深合作伙伴关系，推出面向新兴市场的直连支付解决方案，并开启「跨境电商品牌独立站出海新兴市场」主题的联合直播，以此帮助卖家挖掘蓝海新兴市场。 　　店匠SHOPLAZZA 大客户经理部通过数据分析，探索拉美市场的潜在商机，并通过权威的网站测速

MySQL-2-如何制造百万千万级+数据

1、十分钟单表造：10w，没想到我的机器太差劲了，重点还是单表~ 意外，今天想看看SQL存储过程是什么东西，如何制造百万千万级+数据，有它应该也可以的。 突然看到了SQL是和其它编程语言类似... CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `my_insert`(IN `num` int) BEGIN -- RAND()： 返回0到1

千万级类别人脸识别模型并行训练

并行训练的方式： 1.nn.DataParallel数据并行。将一个batchsize中的数据分给多个GPU并行训练。2.模型并行。将FC层拆分给多个GPU进行并行训练。3.partial_fc。（抽样fc层） 一、模型并行 目前处理大规模(数据多、类别大)数据集的方法： 混合并行：即backbone使用数据并行，分类层使用模型并