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【人工智能导论：模型与算法】生成式模型 | 判别式模型 - 2 修改示例

书上的实例还是有点抽象，0,1 修改为 有犄角 没犄角； 阳性 阴性修改为 山羊 绵羊。 举例子尽量具体，抽象的内容课下慢慢体会，总结提高。 例题抽象的话，课上简短的时间，不容易听明白。       修改前：    

【人工智能导论：模型与算法】SVM | 生成式模型 | 判别式模型

   

生成式模型和判别式模型

LawsonAbs的认知与思考，还请各位读者审慎阅读。 总结 文章来源：csdn：LawsonAbs 持续更新~ 1.生成式模型和判别式模型 1.1 共同点 二者的目的都是要计算在给定条件（也就是特征）x的情况下，属于某个类别 y

机器学习中 生成式模型 VS 判别式模型

1. 前言 判别式模型：只有一个模型，把测试数据往里一丢，结果就出来了。如 SVM。 生成式模型：有多个模型（一般有多少类就有多少个），把测试数据丢到各个模型里面，最后比较结果，选择最优的最为结果。如 朴素贝叶斯。   2.基本概念 判别模型，就是判别（数据输出量）的模型。 生成模型，就是生成（数据的

ADA 95教程 高级特性 高级记录主题

带有判别式的记录 Example program ------> e_c20_p1.ada -- Chapter 20 - Program 1 with Ada.Text_IO, Ada.Integer_Text_IO; use Ada.Text_IO, Ada.Integer_Text_IO; procedure Discrim1 is type SQUARE is array(INTEGER range <>, INTEG

6 生成模型 机器学习基础理论入门

6 生成模型 机器学习基础理论入门 6.1 概率论基础快速回顾 概率的性质 减法性质：P(A-B)=P(A)-P(AB) 加法性质：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 条件概率和概率的基本公式 条件概率 事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率，记为P(B|A)，且： P(B|A)=P(AB)/P(A) 三个基本公式 乘法公式：P(AB)=P(A

GAN网络

GAN网络：   判别式模型 和 生成式模型 的概念？ 判别式：红色坐标是蓝色还是黄色 生成式：红色坐标是蓝色的概率多少，是黄色的概率是多少？                                                                                        

生成式模型和判别式模型

LawsonAbs的认知与思考，还请各位读者审慎阅读。 总结 文章来源：csdn：LawsonAbs持续更新~ 1.生成式模型和判别式模型 1.1 共同点 二者的目的都是要计算在给定条件（也就是特征）x的情况下，属于某个类别 y

生成模型和判别模型基本形式有哪些

生成式：朴素贝叶斯、HMM、Gaussians、马尔科夫随机场 判别式：LR（逻辑回归）、SVM（支持向量机）、神经网络、CRF、Boosting 点赞 收藏 分享 文章举报 数据挖掘爱好者_123 发布了4 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 16 私信

常用希腊字母读法

η 伊塔 eta 磁滞系数；效率（小写） α 阿尔法 alpha 角度；系数 β 贝塔 beta 磁通系数；角度；系数 γ 伽玛 gamma 电导系数（小写） δ 德尔塔 delta 变动；屈光度；方程判别式（大写）；允许误差（小写，统计学 ε 伊普西隆 epsilon 对数之基数 ζ 泽塔 zeta 系数；方位角；阻抗；相对粘度；原子序数。  

直线绘制算法

目录 数值微分法 中点画线法 Bresenham算法   三种常用直线绘制算法： 1）数值微分法（Digital Differential Analyzer，DDA） 2）中点画线法 3）Bresenham算法     数值微分法 1. 应用直线公式：F(x) = y = kx+b 2. 条件： 1> 斜率的绝对值 |k| <= 1。当|k| > 1时，交换x和y的位置，即公式变为：x