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2021-2022 PRML 期末回忆

10选择。10*2分 有一个贝叶斯球判断条件独立性的。5个结点的有向图。有一个减少偏差方法的，不会做（A. 减少特征 B. 增加特征 C. 增加训练集）有一个考神经网络复兴原因的（BP的提出）还有一个选择不是半监督学习三大假设之一的还有个选择哪个是监督学习的？A. PCA B. LDA C. 忘了 8大题

【Clemetine】基于判别分析的电信客户分类

一、实验目的及要求、 实验目的：1、用判别分析对于电信客户完成分类。 2、通过本次实验加深对判别分析的理解，为以后熟练的使用判别分析打好基础。 实验要求：1、熟练地了解判别分析的原理。 2、深入分析数据从中挖掘获取更有价值的客户信息。 3、实验结论必须符合事实。 二、实

《模式识别》学习笔记（十三）非线性判别函数

                                                                                                   

模式识别（六）判别域代数界面方程

1.分类的基本原理： 不同模式对应特征点在不同的区域中分布。运用已知类别的训练样本进行学习，产生若干个代数界面d(x)=0，将特征空间划分为一些互不重叠的子区域。 2.判别函数：表示界面的函数d(x)称为判别函数； 对于两类的分类问题， 若线性可分，它们的边界线就是一个判别函数： 若线

无标题

文章目录第三章 判别域代数界面方程3.1 用判别域界面方程分类的概念1.分类的基本原理2.判别函数3.线性可分的定义4.分类方法的基本技术思路3.2 线性判别函数两类问题多类问题1.$\omega_i/\bar\omega_i$两分法（第一种情况）2.$\omega_i/\omega_j$两分法（第二种情况）3.没有不确定区

【西瓜书】线性模型

4种不同的线性模型 logistic回归 softmax回归 感知机 支持向量机 这些模拟区别在于使用了不同的决策函数 线性判别函数和决策边界 线性分类模型或是线性分类器，是由一个（或多个）线性的判别函数和非线性的决策函数组成。 线性分类模型 是指其决策边界是线性超平面。在