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数值分析：高斯消元法
1 实验目的 高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。试编写顺序Gauss消去法与列主元Gauss消去法求线性方程组解的通用子程序，并用其求解给定线性方程组的解， 2 实验内容 编写顺序Gauss消去法与列主元Gauss消去法求线Matlab数值微分
实验目的： 用Matlab实现LU分解和列主元消去法求解线性方程组 实验要求： 1. 给出LU分解算法和列主元消去法算法 2. 用Matlab实现LU分解 3. 用Matlab实现列主元消去法 实验内容： 用LU分解及列主元消去法解线性方程组 输出 Ax=b 中系数 A=LU分解的矩阵L及U，解向量x及detA【顺序高斯消去法】和【列主元高斯消去法】的三个主要不同点
概要 求解线性方程组 Ax=bAx=bAx=b 可以使用【顺序高斯消去法】和【列主元高斯消去法】，本文试列举二者的三个主要不同点。 不同点 1. 使用条件 当系数矩阵 AAA 的各阶顺序主子式非零时，顺序高斯消去法可以顺利进行；而一般只要系数矩阵 AAA 的线性方程组的分解法——列主元消去法
1.代码 %%列主元消去法 function ECPE = Elimination_of_column_pivot_entries(M,b) global n; [n,n] = size(M); B =[M,b]; R_A = rank(M);R_B = rank(B); if R_A ~= R_B disp('方程无解'); elseif (R_A == R_B)&&(R_A == n) disp('此方程有唯一解');