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智能交通，gps北斗卫星时钟服务器的技术应用

智能交通，gps北斗卫星时钟服务器的技术应用 智能交通，gps北斗卫星时钟服务器的技术应用 京准电子科技官微——ahjzsz 随着城市经济社会发展以及人口和机动车快速增长，建设新城市交通体系，改善城市公共交通运输结构，推进“公交城市”成为某市公交建设的重点。某市公交集团智能图像信息调

神经网络建立银行分控模型/决策树建立银行分控模型

'''用决策树建立银行分控模型''' #导入库 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC from sklearn.tree import export_graphviz from IPython.display import Image from sklearn import tree import pydotplus #导入数据

银行分控模型的建立

  SVM算法实现 # -*- coding: utf-8 -*- from sklearn import svm from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np from skl

建立银行分控模型

cm_plot 函数代码   def cm_plot(y, yp): from sklearn.metrics import confusion_matrix #µ¼Èë»ìÏý¾ØÕóº¯Êý cm = confusion_matrix(y, yp) #»ìÏý¾ØÕó import matplotlib.pyplot as plt #µ¼Èë×÷ͼ¿â plt.matshow(cm, cmap=pl

python数据分析-银行分控模型的建立

一、用神经网络Sequential（序贯模型）搭建 代码： import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = '../data/bankloan.xls'#文件路径 data = pd.read_excel(datafile) x = data.iloc[:,:8]

ID3决策树和BP神经网络建立银行分控模型

数据来源：bankloan.xls 下面不做决策树和神经网络的分析了，直接上代码了结果。 一、ID3决策树建立银行分控模型 代码： # -*- coding: utf-8 -*- '''用决策树建立银行分控模型''' #导入库 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC from sklearn