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维数和秩
维数与秩是两件事，维数是指一个数组(学名向量)里面含有几个数字，每一个数字占据一个维度，数字越多，说明我们需要从更多的维数上来描绘这个事物，比如看一个人，我们就会从年龄，性别，身高，体重，籍贯…一大堆数字上来认识一个人，也就是“多维”。 那么秩是啥呢？秩是多个数组(向量)之间的关系，若从几redis分布锁
1.redis分布式锁应用的场景？ 1）防止缓存穿透：热点数据过期，大量线程访问mysql 2) 防止秒杀超卖：库存数量同步给redis后，对redis数据进行扣减 3）双写一致性：缓存的数据，被修改，导致数据库与缓存数据不一致。 4）接口幂等性：由于网络波动或者快速点击，导致发出多次请求。 2.分布式锁的死锁问题？学习偏态分布的相关知识和原理的4篇论文推荐
偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧，尾部向另一侧延伸的分布。偏态分布是与“正态分布”相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。 1、The Generalized-Alpha-Beta-Skew-Normal Distri【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687 原文出处：拓端数据部落公众号 在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。 相关视频：马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMCGreenplum运维经验
数据读写慢--分布键 greenplum数据库的master会根据分布列的哈希，分配计划给segment节点。 合理规划分布键，对greenplum数据库的表查询性能至关重要，在创建表的时候需要指定分布键；gp数据库如果发生表数据倾斜，则无法发挥gp数据库的MPP。 若选择的分布列数值分布不均匀这可能导致数据统计表和统计图—R语言
图和表是集成整合描述数据特点的两个重要工具，统计表或统计图为了使市场调研资料的表达直观生动、通俗易懂、便于分析比较等,但二者的效果是不同的,统计图更能直观、形象的反映数据间的变化和联它是数据可视化的基础。统计表和统计图都是在收集数据、整理数据基础上来完成的。统计Python实现12种概率分布（附代码）
今天给大家带来的这篇文章是关于机器学习的，机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。 在这其中，概率论有其独特的地位，模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过ARCGIS API for Python进行城市区域提取
ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发，提供简单易用、功能强大的Python库，以及大数据分析能力，可轻松实现实时数据、栅格数据、空间数据等多源数据的接入和GIS分析、可视化，同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能。本篇博客将和大家分享，使用ArcGIS API for Pytho【生成对抗网络学习 其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进
参考资料： 1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 2、《Generative Adversarial Net》 直接介绍GAN可能不太容易理解，所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限，有错误的希望各位大佬指出)，本来想做代码介绍的，但是关于eriklindernoren的GAN系列实海南省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 海南省位于中国南端，海南岛地处热带北缘，属热带季风气候，长夏无冬。海南省雨量充沛，年降水量在1000毫米～2600毫米之间，年平均降水量为1639毫米，有明显的多雨季和少雨季。每年的5～10月份是多雨季，总降水量达1500毫米左右，占全年总降水湖北省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 湖北省位于中国中部偏南、长江中游，洞庭湖以北，地处亚热带。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达1400-1600毫米，鄂西北最少为8广东省活动积温空间分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 广东省是中国大陆南端沿海的一个省份，位于南岭以南，属于东亚季风区，从北向南分别为中亚热带、南亚热带和热带气候，是中国光、热和水资源最丰富的地区之一。年平均气温约为19℃~24℃，1月平均气温约为16℃~19℃，7月平均气温约为28℃~29℃。生态系统服务——生物多样性分布数据
数据下载链接：数据下载链接 生物多样性是生物及其环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的综合，包括动物、植物、微生物和它们所拥有的基因以及它们与其生存环境形成的复杂的生态系统 生物多样性保护重要性模拟数据以县为单元，收集指示物种分布。满足如下任一标准即选为生态系统服务——水源涵养水源涵养分布数据
数据下载链接：数据下载链接 水源涵养，是指养护水资源的举措。一般可以通过恢复植被、建设水源涵养区达到控制土壤沙化、降低水土流失的目的。 水源涵养数据是地理遥感生态网通过水量平衡方程（The Water Balance Equation）计算（式29）。水量平衡原理是指在一定全国降雨侵蚀力因子R值
数据下载链接：百度云下载链接 降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力，就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。 在过去几天查阅文献资料的过程中，本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种，着实大开了眼界。 不过总结这些计算方法，其实核心思路大数据分析中的一些概念
同比：今年某月比上去年该月 环比：今年某月比上今年该月 统计学中的一些概念： 平均数 中位数 方差：总体方差、样本方差 几种分布：T分布、卡方分布、正态分布 几种图形：直方图、点图2m高分辨率土地利用分类数据
数据下载链接：百度云下载链接 土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作熵、KL散度（相对熵）、交叉熵
目录熵定义KL散度（相对熵）定义交叉熵机器学习与交叉熵 熵定义 \(s(x) = - \sum_iP(x_i)log_bP(x_i)\) 熵的定义表明了一个事件所含有的信息量，上式中\(x_i\)表示一个事件，\(P(x_i)\)表示该事件发生的概率。由定义可知，如果某事件发生概率为1，则它的熵为0。 独立事件的信息量可叠加。 由LDA主题模型
LDA（主题模型） 本文是启发是 v_JULY_v这位大佬的博客 博客地址为：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/41209515 该文章单纯是为了以后复习使用！！ LDA主要包含： 一个函数：gamma函数 四个分布：二项分布，多项分布，beta分布，Dirichlet（迪利克雷）分布 一个概念和一个理念：共轭先验和贝湖北省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 湖北省位于中国中部偏南、长江中游，洞庭湖以北，地处亚热带。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达1400-1600毫米，鄂西北最少为GP的分布键
gp的分布键主要功能就是为了避免数据倾斜： 1.分布键必须自己主动指定，不能使用默认分布键(建表语句中没写分布键) 2.分布键必须能够使数据均匀的分布到各个节点上 我曾做过数据倾斜的操作 环境：测试环境，建表的分布键为日期，对表没有进行压缩 状态：进行数据抽数(向我自己建的表)，测强化学习中的重要性采样
强化学习中涉及的采样方法包括重要性采样的相关内容和一些自己的思考 在之前内容的整理中涉及了一些重要性采样的内容，在介绍蒙特卡罗离线策略 时有所提及。其中详细介绍了到底什么是重要性采样。 这篇博文主要想更加深刻得思考为什么用的是重要性采样方法？ 强化学习中为什么要用2019统计学原理
1、下面哪些属于几何特征？（ ） 2、常见的数字特征（代数特征）有：（ ） 3、均值的计算方式包括（ ）。 4、典型调查的特点是：（ ） 5、社会福利彩票摇珠开奖的方法一般是将从1到36编号的小球放入摇号机中，按次序摇出其中7个小球作为中奖号码，号码不会重复，这种抽取方式属于：（ ） 6、属性的基本类别包括（ ）。 7、威布尔分布参数估计
什么是威布尔分布 在对设备的故障进行分析时，如果能够找到故障的规律，并将这些规律用数学模型表述出来，从而便于人们对设备的运行趋势有足够判断，这样的过程称为可靠性分析。通常情况下，这些数学模型为某些故障概率，带有一些未知参数，通过对参数的估计得到准确的参数。威布尔分布函生态系统类型分布数据、土地利用数据、植被类型分布、自然保护区分布数据
数据下载链接：数据下载链接 引言 全国自然保护区生态系统类型分布信息产品是指基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立全国自然保护区生态系统结构数据集，同时做成多种尺度的栅格数据，其中包括农田生态系统、森林生态系统、草地生态系