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几篇关于Transformer和Bert讲得不错的文章
这些关于Transformer和Bert的文章不错，做一下记录： 《Transformer模型浅析》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/74723305 文中引用了一篇国外的博客：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 另外关于这一句话：然后将结果除以 （这样做的目的是得到更稳定的梯度） 可以参从几篇自动驾驶感知论文中试着锻炼寻找“领域知识”的能力
SCNN： Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding[1][2] 文章大体上是使用分割网络对车载相机图像中的图像进行分割。 是比较早的工作，这时候的对于卷积网络的思考还没有现在这么固化。 于是本文提出了一种新的针对性的分割网络用于车道线的提取，相比于传统网转载有关P4的几篇参考文章
P4依赖关系图形化 在bmv2中，文中有的p4-graphs应该是p4c-graph； 在tofino中没有实践过，不确定 P4语言编程详解 P4语法（1）基础数据类型和Header P4语法（2） Parser P4语法（3）Table，Action P4语法（4）Control block P4语法（4）Control block P4语法（5） Package几篇很神奇的文章
Ffjord虽然是很老的一篇文章，但是这个想法真的很惊艳。这里面最惊艳的大概就是把Normalizing Flow做成了连续形式，然后根据一个ODE的解法来进行。对于数学基础好的同学，这里面最重要的可以学习的是关于处理复杂度的处理，和Performer能学到的东西很类似。 BYOL是一个非常有意思的文章rabbitmq基本知识了解
RabbitMQ必备核心知识 上篇文章也来自这个文章的链接，链接群里面试的几篇虽然都是理论，但是蛮有内容 1、RabbitMQ简单介绍:几篇关于Object Detection方面的博客： 感谢大佬们分享知识
几篇关于Object Detection方面的博客： 感谢大佬们分享知识 Object Detection. 介绍基本概念，模型，图像标注工具等 目标检测综述类文章. 一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN等），它们是two-stage的，需要先算法产生目标候选框，也就是目标位置，然在线笔记
找了个在线笔记 先发几个 放一会吧 可能用不了多久就没了 没了在找也不少 几篇脑控日记 几篇脑控日记2 来点文字 一些这方面的经验多视角学习的几篇文章整理
最近在调研3D算法方面的工作，整理了几篇多视角学习的文章。还没调研完，先写个大概。 因为直接用2D的卷积神经网络方法并不能很好的处理3D任务，这几篇文章主要偏向于将3D模型从多个角度变换成多张2D的图像，然后使用2D领域的方法处理3D任务。所以大家主要涉及到两个问题：1、视角写在前面
今天上班的时候，想了想自己入行也快三个月了，从刚开始的什么都不会，到现在还是什么都不会，觉得真是浪费了大把时间。虽然自己很喜欢敲代码，但是工作之后，并没有继续深入的学习，每天只是做一些工作上面简单的CRUD，改改样式，进步的很慢，觉得自己不能再这么混了，是时候振作一下，拾起自己的热副本数据一致性的几篇文章
https://blog.csdn.net/hit_shaoqi/article/details/79515335 http://udn.yyuap.com/thread-109249-1-1.html https://www.jianshu.com/p/dcead11b3da9 在设计和证明运行在该计算机上的多进程算法[1]-[3]的正确性时，通常基于如下假设：执行结果与这些处理器以某一串行顺序执行从 枚举 到 数据字典 到 数据标准化 的几篇文章参考
最近遇到一个场景的问题：多个系统共用同一个枚举时的维护问题。在网上，按照关键词：从 枚举 到 数据字典 ，一路搜索过去，遇到几篇不错的文章。整理一下，类似于做个综述。 从 问题 以及 直观的解决方案 来表述问题的演变过程： 1. 在DB设计中，某个字段的取值范围只会是 某几种值，比如性21彭亮
看了这几篇博文，我受益匪浅。它们列出了几种我们以后面试求职时可能会出现的情况，给了我们一些提醒和帮助。通过这几篇文章，我自己也有一些感触。首先一定要夯实自己的基础，扎实的基础是一切可能的基石。然后要努力拓展自己的能力和见识，提高自己的业务水平。最后，做事一定要主动积极，不收录 几篇 关于 电磁波 麦克斯韦方程 的 文章
《光速与真空介电常数以及真空磁导率的关系》 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1620801625866231703&wfr=spider&for=pc 《再说一次，麦克斯韦方程组并不成立》 http://tieba.baidu.com/p/5310170466 《真空电容率与磁导率的改变[宝典]》 https几篇关于 Redis集群方面的知识学习
原文链接：https://www.cnblogs.com/xckk/p/6134655.html https://www.cnblogs.com/kaleidoscope/p/9630316.html Redis集群方案总结 Redis回顾 Redis支持的数据结构 字符串（String） 哈希（Hash） 列表（List） 集合（Set） 有序集合（Sorted Set）位数组 支持针对score作范分享几篇文章
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