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机器视觉——OpenCV案例分析基础（八）（模式匹配与背景减除）
模式匹配与背景减除 一、理论分析二、代码分析2.1 模式匹配2.2 背景减除 一、理论分析 模式匹配简单来说就是我想在一副地图上找到一个我已知地名的位置，更通俗来叔也就是查地图。这其中也包括需要查找时具有一定的变通性，比如我想在一个图里找到狗狗的位置，那么无论这只狗使用OpenCV实现背景减除
一、概述 实现步骤： 1.将图像转为灰度图 2.使用滤波器去除图像中的噪音 3.创建一个光模式图像 4.用光模式矩阵减去处理过后的图像矩阵 5.输出图像 ps：此案例并不适合所有的情况，特别是生成光模式背景。如果是较为复杂且是彩色图像则完全没法发使用这种方关于利用背景减除法的固定摄像头的移动侦测算法
算法参考：https://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html 移动侦测 移动侦测方法，通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作2019年工资个税计算方法来了！累计预扣法详解！
千呼万唤始出来！2019年工资个税计算方法来了！预扣预缴，多退少补！ 累计预扣法的来源 1、此次税法修订，最大变化之一，是对综合所得实行按年计税。 2、尽量减少纳税人办理年终汇算清缴的人数，特别是：只有一处工资薪金且在单位办理专项附加扣除纳税人，应该尽量让这些个人无须办理年度自行汇