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GO语言自学_018_for_range防止读写不对应导致的死锁

代码 package main import "fmt" func main() { numsChan := make(chan int, 10) // 写入 go func() { for i := 1; i <= 50; i++ { numsChan <- i fmt.Println("写入:", i) } fmt.Println("数据全部写完毕,准备关闭管道") close(numsCh

GO语言自学_019_管道的总结

1、管道写满,会导致写阻塞。 2、缓冲区读完,会导致读阻塞。 3、管道没有使用make分配空间,管道默认空间是nil。 4、从nil的管道写入/读取数据,不会出错/崩溃,但是会阻塞。 5、从一个已经关闭close(channel)了的管道读取数据时,返回0。不会崩溃。(和6对应去记) 6、向一个已经close的管道写

element-ui分页器简单使用

引入element-ui 写入标签 <el-pagination //每页的条数 @size-change="handleSizeChange" //当前页 @current-change="handleCurrentChange" //当前页数 :current-page.sync="currentPage2" :page-sizes="[100, 200, 300, 40

接口数据写入CSV

# api_util.py import requests class SendRequest: sess = requests.session() def all_send_request(self, method, url, **kwargs): print('\n----接口测试开始----') # print('\n----请求url:%s----'%url) # print(�

IIC协议介绍

讲解I2C协议之前,首先列出GPIO的输出模式配置图,输出模式有推挽输出、开漏输出。 推挽输出:可以输出高、低电平,连接数字器件。推挽结果一般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极管导通时令一个三极管截止。(特点:是可以真正的输出高电平和低电平,且两种电平下都有驱动能

Android请求读取、写入权限

//如果仅读取自己app内目录,无需调用下面的方法动态申请权限public void requestPermission() { String[] permissions = new String[]{ Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE

数据湖三剑客 Hudi、Delta、Iceberg 对比

一、介绍 在构建数据湖时,也许没有比数据格式存储更具有意义的决定。其结果将对其性能、可用性和兼容性产生直接影响。 通过简单地改变数据的存储格式,我们就可以解锁新的功能,提高整个系统的性能,这很有启发意义。 Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake是目前为数据湖设计的

ClickHouse 简介

ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一款MPP架构(大规模并行处理)的列式存储数据库(DBMS),使用C++语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 1、ClickHouse  特点 1.1、列式存储 以下面表数据为例: 采用行式存储时,数据在磁盘上的组织结

事务流程与介质恢复

事务生命周期 -->获取排他锁 -->重做数据存入PGA(进程程序的全局区) -->获取复制锁和重做分配锁 -->获取重做日志分配空间 -->释放重做分配锁 -->重做日志缓冲区同步重做日志 -->释放重做复制锁 -->LGWR将重做日志缓冲区写入磁盘(注意:数据没有写入磁盘) -->LGWR将重做日志缓冲区写

InnoDB关键特性之double write (转)

一、脏页刷盘风险 原文地址: https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7241744.html 关于IO的最小单位:   1、数据库IO的最小单位是16K(MySQL默认,oracle是8K)   2、文件系统IO的最小单位是4K(也有1K的)   3、磁盘IO的最小单位是512字节 因此,存在IO写入导致page损坏的风险: 二、do

ultraiso制作u盘系统

1、电脑插入u盘 2、打开ultraiso软件 3、选择镜像 4、写入硬盘映像 5、需要格式化的先格式化后写入    

java中的字符流知识点总结

java中字符流 字符流:对文本的读取,速度比字节流快 常见的字符流:Reader 和 Writer Reader是InputStreamReader的父类,InputStreamReader是FileReader的父类 FileReader的相关方法: new FileReader(File/String) read:每次读取单个字符,返回该字符,如果到文件末尾返回-1 read(char[]):

redis持久化

redis如何实现数据不丢失:为了保证Redis数据不丢失,要把数据从内存存储到磁盘上,这就是Redis的数据持久化。Redis 数据持久化有三种方式:1)AOF日志(Append Only File,文件追加方式):   先执行命令把数据写入内存,然后再记录命令日志到文件中,重启时重新执行AOF文件中的命令以恢复数据,是目

Kafka优势

Kafka优势 kafka通常以集群的方式运行,实现高可用 topic(主题):在逻辑上对reorder(记录、日志)进行分组保存 kafka的分区 为了实现数据的高可用,比如将分区0的数据分散到不同的kafka节点,每一个分区都有一个broker作为leader和一个broker作为Follower kafka的高性能实现 顺

Mysql日志

1 错误日志 Error Log 服务器启动关闭过程中的信息 服务器运行过程中的错误信息 从服务器上启动服务器进程时产生的信息 查看路径: show variables like 'log_error';   2 全查询日志 General Query Log 全查询日志记录了所有对数据库的请求信息,不论是否得到了正确的执行。

kafka(3)

1.kafka 保证消息的顺序性:    1.一个topic 只对应一个分区   2.发送消息的时候指定 key/partition   2.如何保障kafka数据不丢失:   kafka 消息不丢失:   生产端: 1.发送一条消息,调用send方法,会出现回调。如果失败可以重试; 2.参数ack设置,可试着为all,所有副本都落数据,才算成

什么是流水线冒险?流水线微处理器设计中有哪些不同类型的冒险?

流水线冒险是指由于某种原因无法执行程序中的下一条指令的情况。在流水线微处理器中会发生三种类型的冒险,如下所示: (1)结构冒险:结构冒险是由于资源冲突导致的,防止重叠执行。例如:如果设计有一个浮点执行单元,并且如果每次执行需要 2 个时钟周期,那么程序中背靠背的浮点指令将导致流水线

Cache写策略:Cache和内存的友好沟通

出现背景 本质上是上级存储器对下级存储器的写操作,没别的   算法 当Cache命中时(要写的块正好在Cache里) 1、全写法 Cache来全写了,CPU在尽力写了,内存在干啥?#内存状态 就是说CPU写的时候同时把内容写道Cache和主存,缺点是增加了访存次数,降低了Cache效率 一般不直接写内存,CPU同时写Cac

解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题

  redis、mysql双写缓存不一致:   但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。 正文 给缓存数据设

python写入txt 和python写入csv 202208

  ##写入csv dic=[1,2,3,4,5] # # file = open('21.txt', mode='w',encoding='UTF-8') # # file.write(dic) # # # 关闭文件,不关闭文件可能会出问题 # # file.close() ######################################################### ##写入csv import csv f=open(

Filter 筛选器之 自定义一个启动事务的 TransactionScopeFilter

如果一个方法内有多个写入操作,比如 写入A表,然后用A表的自增id 去写入B表,假如A表写入成功,但B表因为某种原因写入失败!(这就导致A表写入了脏数据) 这时候 我们可以自定义 一个Filter 进行拦截判断是否需要这个方法开启事务 using var txScope = new TransactionScope(TransactionScope

Python 操作 yaml 文件

Python 操作 yaml 文件 yaml的意思是:Yet Another Markup Language(仍是一种标记语言) 参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_43831559/article/details/124850190 1.yaml 文件 语法特点: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系,缩进不允许使用tab键,只允许使用空格 缩进的空格数不重要,只

InnoDB的redo log学习

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MySQL和Redis如何保证数据一致性?

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C# 写入文件小示例

using System; using System.Configuration; using System.IO; namespace ToIO { class Program { static void Main(string[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { WriteLog("Index=" +