首页 > TAG信息列表 > 内切圆
蒙特卡洛法计算圆周率π（Python）
1 import random 2 i = 0 3 numin = 0 4 numall = 0 5 while 1: 6 i += 1 7 numall += 1 8 x = random.uniform(-5,5) 9 y = random.uniform(-5,5) 10 if y*y+x*x <= 25: 11 numin += 1 12 if i % 50000 == 0: 13 print(Python 利用random库来实现圆周率的运算
蒙特卡罗方法求解圆周率 随机向一个正方形以及其内切圆（半径为1）的图形中随机抛洒大量的点，计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或圆外，用圆内的点除以总点数就是π/4的值。点数越多，值就越精确。 具体算法如下： 运算结果：【poj3525】计算凸多边形最大内切圆
题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-3525 二分最大内切圆的半径，然后把求多边形内核的那几个向量向内平移半径。若是构成内核，则半径符合，反之不符合。 如何判断是否构成内核？由于内核是若干个向量围起来的，所以只要向量大于等于3即可 1 #include<iostream> 2 #include<cstdi