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生活，又怎能鱼和熊掌兼得？
❣️ 身在井隅，心向璀璨｜ 第139篇 如何成为一名有钱的程序员，一直是我在思索的问题。 老婆说，“要脚踏实地，不要总是在做梦。” 事实上，我也的确是在“脚踏实地”，毕竟不像哪吒，脚下有套风火轮（热不热不知道，反正挺快的）。 这说明我在脚踏实地方面做得还算合格，没有不切实际。 但至于有没速度与压缩比如何兼得？压缩算法在构建部署中的优化
压缩在数据传输和存储过程中经常扮演着十分重要的角色，因此提高压缩的效率可以帮助我们节省时间和降低存储成本。本文介绍了压缩算法的优化在构建部署平台的应用，能够帮助研发团队提高研发和交付效率。 背景通常而言，服务发布平台的构建部署的流程（镜像部署除外）会经过构建（同步代码 -现代电信企业：极低延迟与复杂决策如何兼得？
01 用电信政策引导网络流量 想象一下：你现在身处在纽约一条拥挤的街道，人头攒动， Ubers ——没错，就是黄色出租车，——拥挤在前面，骑自行车的人穿梭在夹缝中， 比萨送货员不停地诅咒着， 因为外卖必须30 分钟送达，否则承诺免费。 突然，一辆救护车带着急促的警报驶近人群。瞬间，交通减速，人潮自发鱼和熊掌兼得：Next.js 混合渲染
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前言 JPA 和 Mybatis 的争论由来已久，还记得在 2 年前我就在 spring4all 社区就两者孰优孰劣的话题发表了观点，我当时是力挺 JPA 的，这当然跟自己对 JPA 熟悉程度有关，但也有深层次的原因，便是 JPA 的设计理念契合了领域驱动设计的思想，可以很好地指导我们设计数据库交互接口。这两隐私和效用不可兼得？隐私保护开辟商业新境地
话说天下数据，分久必合，合久必分。 伴随着计算机软硬件技术的飞速发展，社会整体信息化程度提高，数据的价值逐渐凸显，由此开创了数据汇集、数据提炼、数据变现的信息时代。信息技术商业化日渐深入的同时，数据汇集潜藏的隐私风险也日渐放大。 以《中华人民共和国网络安全法》、《名气和赚钱是不可兼得的
一个IT书作者，和我讨论选题，在那里纠结：想把书做得高大上，让人都说好；又要销量很大，能赚钱。其实，这两个是矛盾的。销量好，就意味着要适合大多数人，也就是初学者；名气大，就要往高端走，初学者就看不懂，而老手通常喜欢看翻译书。如果上来就做高端书，大概率会死掉，被贴上滞销书作家的标签，那就惨了。我Unittest--断言：for循环与asserEqual可兼得
脚本需求： 遍历检查一组数据是否符合条件 ，抛出不符合条件数据。 错误实践： for i,Information in enumerate(List_AMls): self.assertEqual(self.List_AMls,0,msg = "{}信息错误".format(Information)) 执行脚本，当某一个数据不符合条件后