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数据库原理：数据模型和关系数据库

目录数据模型数据模型的分类数据模型的组成要素常用的数据模型层次模型网状结构关系模型关系模型概念笛卡尔积码的概念关系的概念关系模式关系操作关系完整性实体完整性参照完整性用户定义完整性关系代数集合运算符专门的关系运算选择投影连接除参考资料 数据模型 数据模型（data mo

原来我啥都不知道……[积累本]

1.主板不是CPU的组成部分 2.在关系数据库中，存放在数据库中的逻辑结构以二维表为主 3.ASCII码的含义是美国信息交换标准代码 4.IT的含义是信息技术 5.LAN的含义是局域网 6.高级语言比汇编语言更容易从一种计算机上移植到另一种计算机上 7.在 1977 年前后形成标准的计算机高级语言 F

面向对象数据库和NoSQL

先来说说对象数据库。定义参见维基：http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 一个数据库的持久性整体规划通常都是不成套的。各种ORM（对象关系映射）工具都能更容易地进行对象和数据结构之间的转换，但没有一个是完美的。这就是通常所说的“ORM Imped

常用轻量级ORM简介

ORM是什么 　　1、ORM是对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 　　2、ORM的由来：面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数

ORM框架介绍——什么是ORM框架？

1.什么是ORM?对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。ORM框架是连接数据库的桥梁，只要提供了持久化类与表的映射关系，ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息，把对象持久化到数据库中。 ORM框架：为了解决面

实现ORM的实例

对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。ORM框架是连接数据库的桥梁，只要提供了持久化类与表的映射关系，ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息，把对象持久化到数据库中。  

1.3关系数据库理论

1.3.1概念模型及其方法 1.实体的相关概念 实体 客观存在可以相互区分 属性 具有默某些实体的属性 主键 如果其中一个属性或多个属性构成的自己能够唯一标识属性集合，称为属性子集集合的主键 实体性 具有相同的实体必然共同的属性和特征 实体集 同型实体的集合成为实体集 联系 显示

关系数据库与文档数据库对比

关系数据库与文档数据库对比 在关系数据库和文档数据库的对比中，我们通常考虑他们各自拥有下面的优点： 支持文档数据模型的主要论点是模式灵活性，由于局部性它会带来更好的性能，对于某些应用来说更接近应用程序所使用的数据结构。 支持关系数据模型的主要论点是它在联结操作上的支持，

数据库___数据库系统概论

简介： 提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd 1970年提出关系数据模型 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 1974年提出了关系的BC范式 关系数据结构及形式化定义 关系 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关

数据库的基本概念介绍

主要内容 数据库的基础知识，基本概念，数据库组成，数据类型，数据库操作，管理。。 数据库，DataBase 按照一定数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。存储在一起的先关数据一个集合。 数据库管理系统： (DataBase Management System) 为管理数据库而设计的一个电脑软件系统。 分为两种，关系数

第3部分：关系数据库管理系统原理part3

第3部分：关系数据库管理系统原理part3   第11章：并发控制 要求 准确掌握基本概念 熟练判断调度是否冲突等价，是否为冲突可串⾏化调度 熟练运⽤两阶段锁协议和锁管理器的原理来产⽣并发事务调度 熟练判断是否产⽣死锁   事务： 事务的定义、事务的表示、事务的ACID性质

第3部分：关系数据库管理系统原理part2

第3部分：关系数据库管理系统原理part2 题型：选择题、填空题、算法题、分析题分值：约35% 第9章：查询执行 要求准确掌握基本概念熟练掌握算法的执⾏过程熟练分析算法的I/O代价及算法对内存的要求 查询处理的基本过程 排序的作用     外存归并排序： 归并段、外存归并排序算法、

7.Spark SQL

1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用

Spark SQL

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7.Spark SQL

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7.Spark SQL

7.Spark SQL   1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理

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mysql和oracle这两个数据库的差别

1、、Oracle数据库要收费，MySQL是免费的。本质： Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统；MySQL是一个开源的关系数据库管理系统，是世界上用的最多的数据库； 2、数据库的安全性，Oracle数据库安全。验证方法： MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置； Oracle使用了用户名，密码，配置

7.Spark SQL

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The cloud

      IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） 第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，以前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。 但是现在有IaaS，你可以将硬件外包

7.Spark SQL

1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用

关系数据库标准语言SQL

数据定义 模式的定义与删除 定义模式 定义语句：create schema <模式名> authorization <用户名> 如果没有<模式名>，则隐含为<用户名> 模式实际上是一个命名空间，在其中可以定义该模式包含的数据库对象，如基本表、视图、索引等 在 CREATE SCHEMA 中可以接受 CREATE TABLE，CREATE VIEW

RDBMS 术语（关系数据库管理系统（Relational Database Management System））

RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍

dbsc 第二章 关系数据库

关系模型在逻辑层和视图层描述数据，使得用户不必关注存储的底层细节，关系模型非常简洁 2.1 关系模型的结构 由于一个表中的一行代表了一组值之间的一种联系，表就是这种联系的一个集合，表这个概念和数学上的关系这个概念联系密切。 n元组表示一个具有n个属性的tuple，关系用来指代表，元

oracle基础语法

oracle简介 是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案