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页面淘汰——先进先出算法

前言: 我只是通过网课用例和老师的用例,正确性不能保证hh(非常害怕误导大家 就算错了也许也能给大家提供思路~ 算法描述 其实就是环形队列啊!每次把最开始进来的踢出去就好了,easy~ 输入用例描述 网课输入用例 3 12 A B C D A B E A B C D E 实验给的用例 3 20 7 0 1 2 0 3 0 4 2 3

队列具有「先进先出」的性质,因此很适合用来找出第一个满足某个条件的元素。

https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/solution/zi-fu-chuan-zhong-de-di-yi-ge-wei-yi-zi-x9rok/ 思路与算法 我们也可以借助队列找到第一个不重复的字符。队列具有「先进先出」的性质,因此很适合用来找出第一个满足某个条件的元素。 具体地,我们

八、进程间通信-消息队列

一、概述 1、什么是消息队列   消息队列是进程间通信的一种,它是由操作系统维护的以字节序列为基本单位的间接通信机制,遵循先进先出的原则,它提供了一个进程向另一个进程发送一个带类型的数据块的方法。 2、特点: 消息队列是进程或线程间通讯的其中一种方式。遵循先进先出的原则,

页面置换算法

1.最佳置换算法 2.先进先出置换算法   3.最近最久未使用置换算法    4.最近未用算法    5.最近未用算法升级版  

数据结构图解

一、栈(先进后出)    二、队列(先进先出)   三、数组      四、链表          

C语言数据结构-链式队列

1.队列 先进先出结构                            

java总结笔记

java中,char 类型‘A’对应值为65,char ‘a’对应值为97 。java采用unicode编码,它的前128字节编码与ASCII兼容,所以‘A’和 'a'的值可以在ASCII码表中查到 Switch适合做断点判断 多重if适合区间判断 Switch和多重if可以互换的 死循环内存溢出会退出 Steak 栈  heap 堆  method ae

列表

像栈一样,队列(queue)也是一种线性表,它的特性是先进先出,插入在一端,删除在另一端。就像排队一样,刚来的人入队(push)要排在队尾(rear),每次出队(pop)的都是队首(front)的人。如图1,描述了一个队列模型。 队列(Queue)与栈一样,是一种线性存储结构,它具有如下特点: 队列中的数据元素遵循“先进先出

数据结构基础

数据结构 栈:先进后出 队列:先进先出 数组:查询快,增删慢 链表:查询慢,增删快 二叉树及红黑树

2021/11/19

队列:先进先出,后进后出(也就是排队挤公交的例子) 队列的操作:     入队: enqueue  (插入最后一个位置)     出队: dequeue (第一个位置的元素出队)     查看队首的元素: front      查看队列的长度: size     检查队列是否为空: isEmpty    

用两个栈实现一个先进先出的队列(C语言))

![graph TD; A-->B; B-->C;](https://img-blog.csdnimg.cn/5a658bbf1b114edb914fa5489883ccfe.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA4pyY5b-15LmL5qOu6JOd,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

队列数据结构讲解

什么是队列    队列是一种特殊的线性表,所以学习队列的前提需要具备线性表的基础知识    队列是一种特殊的线性表,  它自身的特殊性有如下特点        先进,新增操作都是在队尾        先出,删除操作都是在队头     批语     队列包含了链表的所有特性的基础上,增

队列的定义和特点

队列(queue)是一种先进先出(First In First Out --- FIFO)的线性表。在表的一端插入(表尾),在另一端(表头)删除。 队列常用表示:     加入一个新元素时,只能在队尾加入, 删除一个元素时,只能在队头删除    队列的相关概念 定义:只能在表的一端进行插入运算,在表的另一端进行删除运算的线性

【20211001】 数据结构

1、队列:先进先出(队尾进,队首出)FIFO 总结: 不建议使用列表实现队列,当在删除元素时,其他元素都需要向前移动,比较浪费时间 python内置库函数:collections.deque(内部双向链表)         

数据结构与算法之栈和队列基础——顺序队列与循环队列(C++)附解密QQ号

先进先出FIFO 这种先进先出(First In First Out, FIFO)的线性序列,称为“队列”。队列也是一种线性表,只不过它是操作受限的线性表,只能在两端操作:一端进,一端出。进的一端称为队尾(rear),出的一端称为队头(front)。队列可以用顺序存储,也可以用链式存储。 顺序队列的定义 队列的顺序存储

数据结构个人体会(一)

树图集合这些都是基本数据结构 只定义了数据之间的联系 没有定义 具体储存和查找方式 可以根据不同的 储存和查找方式 产生具体的数据结构 但是 栈和队列是特殊的 这两个是没有查找功能的 因为就是在先进先出先进后出的需求下产生了这两种数据结构 按这种规则取出的数据就是所需要

简单数据结构

一、栈:先进后出 二、队列:先进先出 三、数组:查询快、增删慢。   1、查询快:数组在内存中是连续存放的,可以通过索引下标迅速定位元素。   2、增删慢:数组的长度是固定的,增删数组都会创建新的数组。 四、链表:查询慢、增删快。   1、单向链表(无序)   2、双向链表(有序) 五、红

Cache替换算法

图片及主要内容源自mooc讲义 1. Cache替换算法 常用替换算法有:         • 先进先出FIFO (first-in-first-out)         • 最近最少用LRU ( least-recently used)         • 最不经常用LFU ( least-frequently used)         • 随机替换算法(Random

odoo 在先进先出规则中采购退货,库存成本处理,库存成本按照采购价减扣

需要调整的原生代码: # fixme 在获取stock.move时需要做判断。采购退货时不能使用先进先出规则。 candidates = move.product_id._get_fifo_candidates_in_move_with_company(move.company_id.id) 需要调整的逻辑: 判断作业类型是否是采购退货,如果是采购退货则想

Python 线程优先级,出列顺序,先进先出,先进后出 代码实现

import queue import threading import time exitFlag =0 class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, m_queue): threading.Thread.__init__(self) self.threadID= threadID #线程ID self.name = nam

Python教程:Python内置数据结构之双向队列!

  经常听说Python就是一门执行速度低的语言,可能是你的程序中使用了复杂的算法与数据结构,才会导致程序执行速率低的。在Python的标准库中提供了常见的数据结构工开发者使用,不仅执行速率比较快,还可以简化开发者的编程工作。下面我来介绍其中的双向队列:  collections模块中的deque

Python技术分享:内置数据结构之双向队列

      Python语言内置了很多常见的数据结构,不仅能够让你的程序运行速度更快还能帮助你简化开发流程,下面小千就来给大家介绍一下这个双向队列。      collections模块中的deque类,就是双向队列,这种队列可以从头部或者尾部添加或者移除元素,这种操作的所消耗的时间时常数级别的,

Python内置数据结构之双向队列

  经常听说Python就是一门执行速度低的语言,可能是你的程序中使用了复杂的算法与数据结构,才会导致程序执行速率低的。在Python的标准库中提供了常见的数据结构工开发者使用,不仅执行速率比较快,还可以简化开发者的编程工作。下面我来介绍其中的双向队列:   collections模块中的

数据结构-线性结构:队列(Queue)【“队列”对应的操作是数组操作的子集;只能从队列的一端(队尾)添加元素,只能从队列的另一端(队首)取出元素;“先进先出”原则】

队列(queue):是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表(可由顺序表(动态数组)或链表通过特定操作来实现栈规定的特性)。 队列(queue):是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行

数据结构-day2-栈(先进后出)和队列(先进先出)-C/C++

文章目录 1.0写在前面(关于队列)1.1栈的定义1.2栈的基本操作1.3栈的常用基本操作的实现1.3.1数据类型的定义1.3.2构造一个空栈(InitStack)1.3.3插入一个元素为栈顶元素(Push)1.3.4弹出栈顶元素并返回(Pop)1.3.5返回栈顶的元素,不删除(GetTop)1.3.6判断栈是否为空(StackEmpty)1.3.7返回当