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T检验、F检验、P值、自由度

原文链接:这里 0.前言 首先,T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局,换句话说,都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的,F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。 (2)主要使用场景是: 同一对象处理

HDTunePro硬盘检测工具健康信息的含义

健康状况警告 在这说一下在“健康”测试中个参数的含义由于版本的不同 有些参数会没有或是增加 我会尽量收集完全的 请见谅 (以下内容仅作参考,因为原始数据的含义为硬盘厂家保密的,不同厂家可能不同)下面我们先大概了解一下S.M.A.R.T属性表:S.M.A.R.T.包含很多个属性,每个属性值只有两

图像质量评价(三)图像感知质量指标—perceptual index

随着单一图像超分辨率的研究的深入,单一图像超分辨率的研究分为两个分支。其中之一是以psnr与ssim值为评价标准,另一个则是以pi值为评价标准。pi值代表的是一幅图像的主观感知质量,往往pi值越低,图像看起来就更加舒服。pi值越低,则图像的感知质量越好。这与psnr值是相反的。pi值也被用

16:交叉熵

1:交叉熵 cross entropy    [注]熵又称为不确定性或者惊喜度或者是信息量.值越小,不确定性越强.(值越小惊喜度越大或者是值越小信息量越大) 例如:下图中的彩票中奖率. 假如1:有四个数字中奖概率分别为0.25,则熵值会很大.即中奖的概率确定性很高,也即是惊喜度越小. 假如2:四个数

Android虚拟机参数

[dalvik.vm.heapgrowthlimit]: [128m]   每个应用程序最大内存可分配到128m,超过就会出现OOM崩溃。 [dalvik.vm.heapsize]: [256m] 单个虚拟机可分配的最大内存256m,影响到整个系统对RAM的使用程序和程序在运行一段时间后的反应速度。 值越大,系统消耗RAM则越快,但是程序会运行的

1 分钟做一个会动的树,简单 ,方便,blender 293自带插件, sapling tree gen 插件

https://www.bilibili.com/video/BV1Qh41167Ew blender 293 自带插件 sapling tree gen 小树插件 牛逼的 插件啊。 太牛逼了。 直接搞出 一颗树, 佩服 偏好设置,勾选这个插件, 然后在 3d视图中 shift +a ,曲线,然后 选择 sapling tree gen. 就会创建 一颗树。然后在 f9 菜单中进行 设

1 分钟做一个爬山虎,简单 ,方便,blender 293自带插件 ivygen 插件

https://www.bilibili.com/video/BV1uf4y1j7sX   ivygen 插件 blender 自带插件 制作爬山虎成功难点在于 贴图的制作,找一张 树叶的图片,然后 photoshop 中把周围非树叶的部分删除弄成透明,然后 ctr + t 可以旋转,缩放 这个树叶,然后在图层上 右键,复制,建立新图层, 弄很多个树叶, 对

支持向量机SVM模型中C和gamma参数分别是什么?对模型有什么影响?

支持向量机SVM模型中C和gamma参数分别是什么?对模型有什么影响? SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。 C的本质是正则化系数。 C值是惩罚系数或者叫惩罚因子,表征的是模型对于误差的容忍度。 C值越高,表征模型越不能接受出现误差,但是容易过拟合。 C值越小,模型对于误差比较宽容

P值与significant的理解

 P值可以理解为结论的风险大小,也就是根据数据得出的结果有多大的错误风险,P值越小,结论错误的风险越小,即结论越可靠。P值越大,错误的风险越大,即结论的可靠性差。实际上significant的含义应该是“非偶然的”,当根据样本资料所得结果是significant,实际上表明这一结果“不是偶然”得到的

关于谐振电路感容值

在射频电路中常常会遇到射频放大器的输出端接有一只电感至电源端,其电感值的大小常常会因为频率的不同而发生变化,那么哪些参数会影响此电感值的大小呢! 经过分析大致有以下几方面的原因: 1.电感本身的谐振频率会影响使用范围。(电感值越小其工作频率越高) 2.此电感常常被称为RFC(射

sysstat中sar命令之CPU监控(一)

sysstat属于一个工具集,用于监控系统性能。LINUX下需要进行安装。 一、安装过程: 本次以centos为例进行安装: 1. 通过命令yum list sysstat查看可以安装的工具包,没有可以获取的安装包时,需要用wget进行下载安装 2. 通过上图可得知有可用的安装包,安装命令:yum install sysstat.x86_64 -

flutter Widget基础

          AppBar - 导航栏 AppBar( title: Text('FirstPage'), elevation: 0.0, // header 下面的边线显示,值越大显示越明显 ), 参数说明: title:标题,String elevation:下边线,数字类型,值越大显示越明显  

优先级

路由优先级: 直连 、静态:60,ospf 10外部150,bgp 200多。 ospf router优先级 默认1,值越大越好 vrrp优先级 默认100,值越大越好 点赞 收藏 分享 文章举报 weixin_42868638 发布了58 篇原创文章 · 获赞 15 · 访问量 4万+ 私信

box-shadow的用法

css3新增了好多属性,三年前学习过但是不怎么使用感觉自己又不会用它了,今天学习顺便分享出来供大家一起学习。 box-shadow属性向框添加一个或多个阴影; 标准形式 :box-shadow:h-shadow v-shadow blur spread color inset; 注意:box-shadow 向框添加一个或多个阴影。该属性是由逗号分隔的

兼容的问题,后续更新

IE9, Firefox, Chrome, Opera 和 Safari 使用属性 opacity 来设定透明度。opacity 属性能够设置的值从 0.0 到 1.0。值越小,越透明。 IE8 以及更早的版本使用滤镜 filter:alpha(opacity=x)。x 能够取的值从 0 到 100。值越小,越透明。

XGBoost的参数说明

最近在用这个算法打比赛,记录一下 转载博客:https://www.cnblogs.com/pengwang52/p/9623093.html、http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) s