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信息论——信道编码定理,反馈信道,信源信道分离,Hamming码笔记

信道编码定理   编码构建   解码构建 基于联合典型集解码   误差估计    即存在一种码本使误差趋于0 并且根据证明过程我们可以获得调整码本的方法:   有反馈时信道容量并不能增加    哲学意义? 证明:     由:    我们有: 信源信道独立定理     对恢复源信息

中南民大通原复习之ch4 信道

本章基本上没有什么大题可考,多是简答,选择,填空,我认为把握好信道的定义;恒参信道,随参信道对信号传输的影响;信道容量,香农公式即可。 一、信道 分为狭义信道和广义信道。 狭义信道:传输信号的媒质 ; 有线信道:架空明线、双绞线、同轴电缆、光缆; 无线信道:地波、天波、微波、卫星等。

Chapter 2 大规模MIMO系统信息论基础及信道容量分析

文章目录Chapter 2 大规模MIMO系统信息论基础及信道容量分析2.1 大规模MIMO系统信息论基础2.1.1 MIMO技术2.1.2 多用户MIMO技术2.1.3 大规模MIMO技术2.2 大规模MIMO系统模型2.2.1 六边形小区2.2.2 正交频分服用2.2.3 时分双工2.2.4 传输模型2.3 导频污染形成机理2.3.1 反向

信道容量即是输入与输出的互信息量的最大值

  根据极化码的原始论文中提出的信道容量为 它是一种信道速率的丈量,标志着信道速率的上限,,即信道的输入与输出的互信息量的最大值; 所谓的互信息定义是: 设两个随机变量的联合分布为,边缘分布分别为,互信息 是联合分布 与边缘分布 的相对熵,即 点赞 收藏 分享

小小知识点——基于注水算法的功率分配方法

1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率。实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI。 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列