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js信源加密过程
js加密算法代码，username字段+#+password字段 加密后 复现通信系统概念
1.现代通信一般指电信，国际上称为远程通信（telecommunication）。 2.电信是利用电信号来传输信息的通信方式。 3.广义上讲，光通信也属于通信，因为光也是一种电磁波。 4.现代通信网已不是单一的电话网，而是一个综合的为多种信息服务的通信网。 5.按照香农信息论的定义，信息是事物运动状态LTE学习理解系列——利用matlab工具生成4G LTE信源
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 LTE学习理解系列——利用matlab工具生成4G LTE信源 前言LTE工具箱的使用直接使用函数总结 前言 偶然将发现了matlab有LTE工具箱这东西。最近不是正好在研究LTE的同步么，之前需要信源来进行仿真还需要其他同信源编码技术-作业5-编解码缓冲区关系推导
【信源编码技术】实验3-均匀/矢量量化
实验准备 被压缩图像 按光栅扫描顺序存储的256*256像素8位灰度图sena.img sena.img 程序 均匀量化编码器uqimg_enc 使用方法：uqimg_enc [ -i infile ][ -o outfile ][ -l numlev ][ -b numbits ][ -m max_value ][ -t min_value ][ -x row_size ][ -y col_size ] -i inf信息论在人工智能方面应用
香农三大定理与新社会人工智能发展的羁绊： 克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon，1916年4月30日-2001年2月24日)是美国数学家、信息论的创始人。1936年获得密歇根大学学士学位 。1940年在麻省理工学院获得硕士和博士学位，1941年进入贝尔实验室工作。 香农提出了信息熵的通信原理基本概念
模拟通信系统基本结构：信源→调制器→信道→解调器→信宿 数字通信相对模拟通信优势：抗干扰性，保密性 数字通信系统基本结构：信源→信源编码→信道编码→调制器→信道→解调器→信道解码→信源解码→信宿 信源编码的作用：原始信号→数字信号，减少冗余，降低数字信号的码元速率以压缩频带信源编码技术作业（1）——使用Audacity软件绘制清浊音频谱图并进行分析
实验准备 Audacity简介 Audacity是一款免费的音频处理软件。它是在linux下发展起来的，一款遵循GNU协议的免费软件。有着简单快捷的操作界面和专业的音频处理效果。 清浊音基础 根据维基百科，语音学中，将发音时声带振动的音称为浊音，声带不振动的音称为清音。辅音（子音）有清有浊，而多数据率失真理论（RATE DISTORTION THEORY）
数据率失真理论（Rate distortion theory）或称信息率-失真理论（information rate-distortion theory）是信息论的主要分支，其的基本问题可以归结如下：对于一个给定的信源（source, input signal）分布与失真度量，在特定的码率下能达到的最小期望失真是多少；或者为了满足一定的失真限制，可允《通信原理》复习笔记1----第一章绪论
系列文章链接目录 一、《通信原理》复习笔记1----第一章绪论 文章目录 系列文章链接目录前言一、模拟信号与数字信号的概念二、通信系统一般模型图三、模拟通信系统模型与数字通信系统模型3.1 模拟通信系统模型3.2 数字通信系统模型 四、数字通信的优缺点五、信息的度量5.基于深度学习的两种信源信道联合编码
本文分享自华为云社区《基于深度学习的信源信道联合编码》，原文作者：技术火炬手 。信源编码是一个数据压缩的过程，其目的是尽可能地将信源中的冗余度去掉；而信道编码则是一个增加冗余的过程，通过适当加入冗余度来达到抵抗信道噪声，保护传输数据的目的。经典端对端无线通信系统如下图所示：2021-04-27
编码方式—信源编码 信源编码的介绍 信源编码是一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换,或者说为了减少或消除信源冗余度而进行的信源符号变换,具体说,就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法,把信源输出符号序列变换为最短的码字序列,使后者的各码元《信息论与编码》学习笔记
信息论与信息编码 文章目录 信息论与信息编码1. 准备知识和教材1.1. 学科关联1.2. 准备知识1.3. 教材1.4. 理论体系的简要概述1.5. 编码技术的举例1.5.1. 压缩编码1.5.1.1. 霍夫曼编码1.5.1.2. 算术编码1.5.1.3. Lempel-Ziv编码 1.5.2. 校验编码1.5.2.1. 汉明码1.5.2.2. BC通信原理10.1-10.3信源编码
华为提出的是个数学问题，解决一个奖励100万
十大数学挑战问题 挑战问题 1：有损压缩的极限问题（语义信息论）。 挑战问题 2：突破信源编码理论，挑战无损信源压缩极限。 挑战问题 3：网络基本业务模型问题。 挑战问题 4：Massive MIMO 容量域。 挑战问题 5：非线性信道补偿问题。 挑战问题 6：大 信源编码: (1)减少码元数据和降低码元速率 (2) A/D 音频ADC 信源译码: D/A 音频DAC信息论和数理统计——机器学习基础
目录一、信息论熵信源信息量信息熵条件熵信息增益（互信息）信息增益比相对熵（KL散度）最大熵原理二、数理统计和概率论的区别统计推断方式参数估计假设检验 一、信息论 {{uploading-image-498317.png(uploading...)}} 信息论处理的是客观世界中的不确定性。 通信的基本问题是在点精确地01 霍夫曼编码 —— 无损压缩
1.1 什么是霍夫曼编码 在计算机中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现几率的方法得到的，出现几率高的字母使用较短的编码，反之出现几率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而RTP码流
1、RTP Header（16个字节）解析 第一个字节： V：RTP协议的版本号，占2位，当前协议版本号为2。 P：填充标志，占1位，如果P=1，则在该报文的尾部填充一个或多个额外的八位组，它们不是有效载荷的一部分。 X：扩展标志，占1位，如果X=1，则在RTP报头后跟有一个扩展报头。 CC：CSRC计数器，占4位，指示CSRC 标识符的压缩、去重等技术调研笔记
压缩、去重等技术调研一、导论数据压缩的分类压缩的性能指标二、数据压缩的信息论基础信息的定义互信息和自信息熵信源编码定理信道容量信道编码定理（香农第二定理）率失真理论三、统计编码3.1 概述变长码最佳变长编码定理3.2 香农-范诺编码3.3 霍夫曼编码自适应霍夫曼编码3.4错题集
https://www.cnitpm.com/pm1/39257.html 信息的传输模型(信源、编码、信道、解码、信宿、噪声) 来源：信管网 2017年01月10日 【信管网：项目管理师专业网站】 所有评论 信息是有价值的一种客观存在。信息技术主要为解决信息的采集、加工、存储、传输、处瑾、计算、数字通信之信源编码、信道编码、调制
信源编码 信源编码就是将复杂的信源信息如文字、声音、图像、视频等用数字信号来表示的过程。信源编码的作用是将模拟信号转换成数字信号，追求的目标是经济、有效但完整的用数字表达信源信息，不同的信息内容有不同的数字编码算法。 波形编码： 波形编码就是以数字序列编码的方式尽可能rtp 实时传输协议
原文链接：https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E4%BC%A0%E8%BE%93%E5%8D%8F%E8%AE%AE/9365206#ref_[1]_1268656 实时传输协议（Real-time Transport Protocol或简写RTP）是一个网络传输协议，它是由IETF的多媒体传输工作小组1996年在RFC 1889中公算术编码原理解析
算术编码的基本原理是：根据信源可能发现的不同符号序列的概率，把[0，1]区间划分为互不重叠的子区间，子区间的宽度恰好是各符号序列的概率。这样信源发出的不同符号序列将与各子区间一一对应，因此每个子区间内的任意一个实数都可以用来表示对应的符号序列，这个数就是该符号序列所对信息论基础
信息论基础 自信息 如何度量你获得的信息量的大小，比如有人告诉你某个地方地震了，那么这个信息量对你来说比较大，因为地震不是经常发生；如果有人告诉你某个地方有雾霾，这个信息量就比较小，因为有雾霾这个事情很常见。 通过这个例子，我们可以知道，信息量的大小应该与某件事情发生的概率有关，