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文章分享 Using Git Commands in Source Insight 如何在Souce Insight下使用git工具。 Total Commander系列教程 善用佳软出品的TC使用教程，记得最开始知道这个软件就是从这里。 SONiC路由协议简述 SONiC 路由状态交互 符合 Doxygen 注释风格的 SourceInsight 宏 FRR F大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)
kaiming 的 MoCo让自监督学习成为深度学习热门之一， Yann Lecun也在 AAAI 上讲 Self-Supervised Learning 是未来的大势所趋。本文延续上文详细介绍了 MoCo v2和MoCo v3。 Self-Supervised Learning，又称为自监督学习，我们知道一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习。何恺明霸榜，近10年里的具有影响力的一作（年轻）AI学者大盘点
过去十年，哪些学者为人工智能（AI）领域作出了突出贡献？ 今日，清华大学联合智谱AI发布**“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”，通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据，挖掘在近10年**里的具有影响力的一作（年轻）学者。 据悉，2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学何恺明一作论文 MAE 已有人复现！Pytorch版
https://mp.weixin.qq.com/s/WSGh6hz8bXVcOyjmk0Ud5Q 何恺明一作论文 MAE 已有人复现！Pytorch版 AI派 2021-11-30 09:17 仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 转载于：AI算法与图像处理 复现代码： https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch 何恺明大佬新作一发出来，知乎FAIR何恺明团队最新研究：定义ViT检测迁移学习基线
作者丨happy 编辑丨极市平台 本文原创首发于极市平台公众号，转载请获得授权并标明出处。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2111.11429 本文是FAIR的何恺明团队关于ViT在COCO检测任务上的迁移学习性能研究。它以Mask R-CNN作为基线框架，以ViT作为骨干网络，探索了不同初始化策略CVPR 2021最佳论文奖的候选名单，华人占据半壁江山，何恺明、陶大程、沈春华等人上榜义目录标题)
作者: 清华AMiner团队 CVPR 2021最佳论文奖的候选名单，华人占据半壁江山，何恺明、陶大程、沈春华等人上榜，共32篇论文，可直接下载！ CVPR 今年共有7015篇有效投稿，有1663篇被收录，录用率为23.7%。 近期，官方公布了最佳论文奖的候选名单，候选论文有32篇。在候选名单中，有华人参与的论文Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读 导读： 卧槽，卧槽，卧槽！ 还是熟悉的团队，还是熟悉的署名，熟悉的Ross，熟悉的何恺明， 熟悉的何大佬。就像知乎网友分享的那样，理性分析可知，虽然有何，但其不是一作，深入研究