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图卷积神经网络5：图卷积的应用
备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容，该视频关于图神经网络入门讲解、经典算法的引入和优缺点的介绍比较详细，逻辑主线也比较清晰。因此记录分享下。 前几篇介绍了谱域图卷积及空域图卷积： 图卷积神经网络1-谱域卷积：拉普拉斯变换到谱域图卷积 图卷积神经网络22020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛--热身赛 Rank7 思路及代码分享
队名：无能万金油 2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛–热身赛 热身赛：Rank 7 CSDN博客：我的博客 数据相关知识和分析参考：[上分指南] 2020华为云大数据挑战赛热身赛如何“未卜先知” Github代码：2020华为云热身赛 (建议直接下载热身赛code.ipynb，里面有详细代码分析说华为云大数据挑战赛热身赛——交通流量预测EDA-数据探索性分析
1 EDA目标 · EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 · 当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。 · 引导数据科学从业者进行数据处理以及