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Redis分布式锁
RedLock 1.保证了互斥性。 2.避免了死锁。 3.容错性还不错,只要大部分Redis正常工作就可以正常提供服务。 SETNX set if not exist,如果不存在就写。 本身不是原子性操作,可以用LUA脚本,实际生产过程中建议直接使用Redission。 如果直接使用setnx的话,为了避免死锁,最好设置一个“合图像处理学习记录--图像分割
图像分割 依据跳变性与相似性,令集合R代表一幅图像占据的整个空间区域,图像分割就是将R按照完整性,连通性,独立性,单一性,互斥性的条件划分为若干非空子集的过程。 分割方法分类 边缘分割法和区域分割法 并行分割法和串行分割法Redisson锁是如何做到可重入和互斥性的?
文章目录 INFO 一、回顾 二、可重入 三、互斥性 四、总结 INFO 作者: 编程界的小学生 日期: 2021/09/08 修订: 初版,未修订。2021/09/08 版权: 内部资料,切勿泄漏,违者必究。 一、回顾 上一篇讲解了加锁的核心流程,稍微提到了一点如何做到可重入的,如何做到互斥的。这篇就来详细【分布式锁】
分布式锁应用场景: 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作,这些工作会浪费资源。比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信。 // 比如确保集群只有一个节点获取锁,同步数据到Redis缓存 正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生,如果两个节点在同一计算机原理 6.12 微指令格式
1、微指令设计原则 有利于缩短微指令字长度 有利于减少控制存储器容量 有利于提高微程序执行速度 有利于对微指令进行修改 有利于提高程序设计的灵活性 2、微指令格式(直接表示法) 这种方法简单直观,便于输出控制,但是微指令长度太长,控存容量大,如何压缩微指令长度? 这里介绍三种MFC多线程临界值
多线程可能会造成一个线程再写数据的时候,别的线程要读数据,这就造成了冲突,多线程的共享互斥性 所以再多线程读取、写入时候,加上临界值,将数据锁起来,类似打印机工作时候,别的不能使用 1、创建临界值全局变量 2、临界值初始化 3、线程里面只要读取写入的地方都写上临界值进行保(转)分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决
背景:在面试的时候经常被问到分布式锁 幂等性相关的知识点。自己居然完全不了解,还在简历中写自己熟悉集群,面试的时候可想而知。 本文基于 美团技术团队的总结。 分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决 ps:这里只做重点标识 随着互联网信息技术的飞速发展,数据量不断增大,业务逻