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云图说丨初识分布式消息服务Kafka版
摘要：分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。 本文分享自华为云社区《【云图说】第254期 初识分布式消息服务Kafka版》，作者： 阅识风云。 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队到点了开始网抑云（悲）但是用python（整活）
写在前面的一点网抑云： 爱情❤不是云图说｜每个成功的业务系统都离不开APIG的保驾护航
摘要：华为云API网关（APIG）是为企业开发者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服务， 帮助企业轻松构建、管理和部署不同规模的API。 本文分享自华为云社区《【云图说】第243期 每个成功的业务系统都离不开APIG的保驾护航》，作者：阅识风云 。 阅识风云是华为云信息大咖，擅长将云图说丨应用宕机怎么办？MAS帮您实现业务无缝切换
摘要： 多云高可用服务（Multi-cloud high Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多云应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 本文分享自华为云社区《云图说】第240期 应用宕机怎么办？MA【可视化分析案例】用python分析B站Top100排行榜数据
目录一、数据源二、数据读取三、数据概览四、数据清洗五、可视化分析5.1 相关性分析（Correlation）5.2 饼图（Pie）5.3 箱形图（Boxplot）5.4 词云图（wordcloud）六、同步讲解视频 一、数据源 之前，我分享过一期爬虫，用python爬取Top100排行榜： 最终数据结果，是这样的： 在此数据基础上，做python可视化词云图，模糊查询
基本页面 目的： 实现模糊查询，想到模糊查询其实还挺简单，sql：select title from cvpr where title like ‘%值%’；但是我查询的时候可以什么都不写的， 我想到了粗暴的方法，直接甩出7个模糊查询语句，mybatis的模糊查询我还不是很会，语法开始学，然后业务逻辑就是 int a = 0,b = 0,c = 0(a代表Ansys Fluent中的后处理
场景 这段时候回学校弄科研了，在不开始写论文怕是毕不了业了。我做的方向是粉尘爆炸仿真，用的是Ansys，粉尘爆炸是气固两相的，会涉及双向流固耦合问题，燃烧化学反应，静态应力分析等。 要是有人和我方向相近，或者也是刚刚入门ansys，可以互相交流一下。 这里主要记录一下fluent中云图说丨不同区块链之间如何跨链交互？
可信跨链服务是基于一系列制定的可信区块链标准跨链协议，保证跨链交易全栈可追溯、可扩展性及可靠性等，助力不同区块链可信互联，促进区块链产业生态可信融合。 可信跨链服务TCS介绍页入口，详情请点击：单击。 可信跨链服务TCS帮助中心入口，详情请点击：单击。 点击关注，第一时间了解华为华为云图引擎服务 GES 实战——创图
本实验主要是熟悉 GES 的创图操作，GES 创图的大致流程如下所示。 环境准备 上传数据 导入元数据 创建图 环境准备 由于 GES 的原始数据是存在 OBS 上的，如果 OBS 上没有桶，需要按照如下步骤创建桶。 首先登录华为云，然后点击右上角“登录”： 根据账号类型选择IAM用户登录或者直接登Python采集电视剧《开端》弹幕做成词云图
大家好，本篇文章主要讲的是Python采集电视剧《开端》弹幕做成词云图，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下。Python编程学习资料点击免费领取 目录 知识点介绍 环境介绍 网站分析 完整爬虫代码实现 结果展示 总结 知识点介绍 爬虫基本思路流程 requests模块的云图说｜DDS读写两步走，带您领略只读节点的风采
摘要：为了扩展主节点的读请求能力，DDS提供具备独立连接地址的只读节点，适合独立系统直连访问，以缓解大量读请求给主节点造成的压力。 本文分享自华为云社区《【云图说】第235期 DDS读写两步走 带您领略只读节点的风采》，作者： 阅识风云 。 为了扩展主节点的读请求能力，DDS提供具备独立连词云图
requirement import wordcloud import jieba 具体实现代码 data_review_body.to_csv('data_review_body.txt', sep='\t', index=False) # 读txt文件 text = open('data_review_body.txt', 'r', encoding='utf-8').read() # 把词云图制作
import jieba #分词库 import wordcloud #词云库 #1.读取文件 f=open('评论.txt',encoding='utf-8') #f=open('..\\paqushuju\\评论文件\\魔王勇者.txt',encoding='utf-8') text=f.read() #2.分词，把一句话分割成一个个词语 text_list=jieba.lcut(text) #list转换为字Md2All,把图片轻松上传到云图床，自动生成Markdown
内容目录 关于Md2AllMd2All的云图床效果直接把图片拖到编辑框截图，直接复制粘贴点图片图标选择图片注册七牛云帐号新建七牛云存储空间设置云图床密钥AK和SKBucketName和BucketDomain在Md2All中设置七牛图床七牛的云图床管理欢迎关注 关于Md2All 网址：http://md.aclickall.comMarkdow新闻分类
1树形结构 2文章统计 3文章分词和词云图展示echarts 词云图和Map图兼容
同一个项目同时使用词云图和Map图后，可能会因为版本问题导致图报错 以下版本可同时兼容这两个图： "echarts": "^4.8.0", "echarts-wordcloud": "^1.1.3", 按之前的词云图配置后，默认词条都成了红色，修改给下边代码即可恢复： // 词云图的字体颜色配置如下： textStyle: { normal: {大型数据库的应用项目之基于中文新闻分词绘制词云图
项目：基于中文新闻分词绘制词云图 一、项目关键实现：jieba中文分词、分词结果统计、词云图展示、前端树形结构展示 二、项目关键技术：jsp，servlet，mvc模式，ajax，echarts，mysql数据库，jieba分词，python。 三、项目关键步骤：前后端词云数据交互，前后端折线图数据交互，前端页面展示。 四、项目展示echarts词云图遇到的坑
写在前面 目前echarts官网已经没有词云图的实例了，找不到相应的API和具体介绍。如果需要进行开发的话需要引入js:echarts-wordclouds.js。 下面是下载的百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1xrNgnr6pd16NL7_vdxBRaQ提取码：zhze 遇到的问题: HTML页面发送ajax请求前台是能接2019 级课堂测试试卷-基于中文新闻分词绘制词云图
石家庄铁道大学 2021 年秋季 2019 级课堂测试试卷-基于中文新闻分词绘制词云图 课程名称： 大型数据库应用技术 任课教师： 王建民 测试时间：150 分钟 一、 测试内容：基于中文新闻分词绘制词云图 （http://www.idatascience.cn/case-detail?experimentId=38） 1、数据导入展示： 将所有实现一个简单的echarts词云图
cloud.html 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>WordCloud Demo</title> 6 </head> 7 <body> 8 <!-- 顺序不能变--> 9腾讯云图运用
腾讯云图（Tencent Cloud Visualization，TCV） 是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过 可视化图表展示海量数据，10 分钟零门槛打造出大屏数据展示。精心预设多种行业模板，展示数据魅力。采用拖拽式自由布局，无需编码，全图形化编辑，快速可视化制作。腾讯云图支持drawio学习笔记
看到大量的微信公众号推荐这个工具，还说很多收费工具是基于这个开发的，不由得想研究一下 学习一个项目最好的方式，莫过于看项目官方介绍，drawio的官方文档 然后就是一顿百度、搜狗、有能力的还要谷歌，更换不同的关键词, 看前人踩的坑，有github的也可以看看issus 优点 开源 代码完《云图计划》的动效简析
《少女前线：云图计划》是上海散爆网络科技有限公司开发的一款少前系列Roguelike策略手游。于2021年9月23日开启全平台公测。这是一款非常典型的“二次元”风格游戏。界面设计继承自《少女前线》中扁平化、科技感的设计风格，但细节上有所进化。 《少女前线》主界面阿里云图床搭建，一次书写，随处分享
其实我一开始是拒绝搭建图床的，一方面如果一旦需要更换，文章的链接地址就都得改，很麻烦，而且阿里云OSS还要钱，不仅要存储费用，还要流量费用，七牛云一开始送域名，后来就必须要绑定其他域名才能使用，而且微信公众号文章是不支持外链的，就算搭建了图床也没有办法直接粘贴复制到微信公众号；而且如四十行Python代码，带你爬取热门音乐评论，制作评论词云图！
今天你抑郁了吗？ 听歌的时候挺喜欢看评论的，特别是网抑云的，不知道各位铁汁是不是也这样，毕竟自古评论出人才，哈哈！ 然后我就弄了个简单的代码，把评论给爬下来做了个词云图，看一下大家讨论的最多的是什么！文章看不懂的话，也有视频教程详细讲解，要看的话直接翻到文章最下面有~ 福利我就