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CV(一)之自定义数据集

本文以 PASCAL VOC2012 数据集为例子进行说明。(下载地址：PASCAL VOC2012) Pytorch 自定义数据集见文档：TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial 本文将以PASCAL VOC为基础自定义一个数据集VOCDataset，并随机选取五张图片给将其对应的标注转化为矩形框画在图片上。 生

MySQL之自关联查询

假设要设计两张表，一张省份表（provinces），一张城市表（citys） 省份表结构 id ptitle 城市表结构 id ctitle proid（表示城市所属的省，对应着省份表的id值） 观察两张表可以发现，城市表比省份表多一个字段proid，其它列的字段都是一样的。而且，存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，

innodb关键特性之自适应哈希索引03

1.前言 　　哈希是一种非常快的查找方法，在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1)，即一般仅需要一次查找就能定位数据，而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，在生产环境中，B+树的高度一般为3~4层，故需要3~4次查询。 2.Adaptive Hash index(AHI) 　　innodb存储引擎会监控对表上个索引页的查

每日所学之自学习大数据的Linux环境的配置

今天开始配置环境，因为下载镜像文件需要很长时间，加上训练，所以Linux环境之配置了一半 VMware下载及安装教程（Window） 在安装虚拟机时需要下载镜像文件 下面是我下载的镜像文件的地址 CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 有其他需要的 可以参考这个博客  

SQLite学习之自增列(03)

ID列一定要为自增   然后，系统会自动增加一个sqlite_sequence表，sqlite_sequence表也是SQLite的系统表。该表用来保存其他表的RowID的最大值。数据库被创建时，sqlite_sequence表会被自动创建。该表包括两列。第一列为name，用来存储表的名称。第二列为seq，用来保存表对应的RowID的最大