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真实业务 | 高并发场景下锁的使用技巧
高并发场景下锁的使用技巧 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型，为什并发包下锁的一些应用
前言：在并发中，最熟悉的JUC编程，问的最多的也是下面四个包，随手写篇博客记录日常中的学习一下！ 一、读写锁 java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; ReadWriteLock管理一组锁，一个是只读的锁，一个是写锁。读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有，写锁是独占的Java并发包下锁学习第二篇Java并发基础框架-队列同步器介绍
Java并发包下锁学习第二篇队列同步器还记得在第一篇文章中，讲到的locks包下的类结果图吗？如下图：从图中，我们可以看到AbstractQueuedSynchronizer这个类很重要(在本文中，凯哥就用AQS来代替这个类)。我们先来了解这个类。对这个类了解之后，学习后面的会更容易了。本篇是《凯哥(凯哥Java:kaJava并发包下锁学习第一篇:介绍及学习安排
Java并发包下锁学习第一篇:介绍及学习安排 在Java并发编程中，实现锁的方式有两种，分别是：可以使用同步锁(synchronized关键字的锁)，还有lock接口下的锁。从今天起，凯哥将带领大家一起豪华参观(详细讲解)在Java并发包(JUC)下locks包下的体系结构。在这个系列中，我们将会学习并发包下锁Read Commited 隔离级别下锁情况（MVCC实现原理）
如何通过单纯加锁实现RC隔离级别的隔离效果？ 对InnoDB引擎下的mysql数据库支持行级锁，通过对事务访问时增加排他锁（X锁）可以防止其他事务的访问，只有在该事务锁提交也就是commit后才可以访问，避免脏读产生。但是在多读的场景下，一个事务假如在进行update操作，后面有许多请求都想要单纯进行高并发场景下锁的使用技巧
如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪