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整数溢出漏洞小结
整数溢出漏洞小结 有无符号数是CPU架构决定的，是硬件特性直接反应到汇编指令中。c语言忠实的展现了汇编的特性。 无符号数比较： ja、jae、jb、jbe、je或jne 小于、小于等于、等于、不等于、大于或大于等于 有符号数比较： 则使用jl、jle、je、jne、jg、jge指令 小于、小于等于、等于、torch.cuda.amp.GradScaler
梯度缩放 如果特定op的正向传递具有浮点16输入，则该op的反向传递将产生浮点16梯度。具有小幅度的梯度值可能无法在浮点16中表示。这些值将刷新为零（“下溢”），因此相应参数的更新将丢失。 为了防止下溢，"梯度缩放"将网络的损失（es）乘以比例因子，并调用缩放损失（es）的反向传递。然后，通过网络关于STATUS_FLOAT_UNDERFLOW(0xC0000093)异常
简介 STATUS_FLOAT_UNDERFLOW---浮点运算下溢异常。值为0xC0000093。其定义如下 //// MessageId: STATUS_FLOAT_UNDERFLOW//// MessageText://// {EXCEPTION}// Floating-point underflow.//#define STATUS_FLOAT_UNDERFLOW ((NTSTATUS)0xC0000093L) //深度学习笔记-上溢和下溢
上溢和下溢 下溢：指当一个接近于0的数字被四舍五入为0，这在某些方程中是非常致命的。比如除数下溢，导致程序异常。 上溢：当大数量级的数被近似为正负\(\infty\)时，之后的运算都可能返回非数字。比如指数运算。 对于这两种情况，我们需要进行数值稳定。 对Softmax进行数值稳定 softmax函【数据结构】B树
目录 B树（B-tree、B-树）m阶B树的性质B树 vs 二叉搜索树搜索添加 – 上溢添加 – 上溢的解决(假设5阶)添加演示[上溢] 删除删除 – 叶子节点删除 – 非叶子节点删除 – 下溢删除 – 下溢的解决删除演示[下溢] 4阶B树 B树（B-tree、B-树） B树是一种平衡的多路搜索树，多用于文件系机器学习代码实战——数值计算
文章目录1.上溢和下溢2.优化方法 1.上溢和下溢 下溢(Underflow):当接近零的数被四舍五入为零时发生下溢。 上溢(Overflow):当大量级的数被近似为 ∞ 或 −∞ 时发生上溢。 必须对上溢和下溢进行数值稳定的一个例子是 softmax 函数。softmax 函数经常用于预测与范畴分布相关FP error code老是忘记的看这里：只给出最常用的几个。
把常见的几个记牢，不要在比赛时纠结。 错误2：输入文件未找到。 错误106：数据读入的格式错误，往往是读入语句出错。 错误200：被零除。 错误201：范围检查错误，数组越界。 错误202：栈溢出。 错误205，206，207与浮点数有关，上溢、下溢、无效运算。 错误215：算术运输错误。 （特别的如:f数组定栈的基本算法
栈的基本算法 1．进栈（PUSH）算法 ①若TOP≥n时，则给出溢出信息，作出错处理（进栈前首先检查栈是否已满，满则溢出；不满则作②）； ②置TOP=TOP+1（栈指针加1，指向进栈地址）； ③S(TOP)=X，结束（X为新进栈的元素）； 2．退栈（POP）算法 ①若TOP≤0，则给出下溢信息，作出错处理(退栈前先检查是否已为空栈， 空则下溢；不空则作