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从0开始开发10万行代码的SpringBoot大型金融项目（入门+项目+高阶）
从0开始开发10万行代码的SpringBoot大型金融项目（入门+项目+高阶） 背景 Servlet的出现 上世纪90年代，随着Internet和浏览器的飞速发展，基于浏览器的B/S模式随之火爆发展起来。最初，用户使用浏览器向WEB服务器发送的请求都是请求静态的资源，比如html、css等。 但是可以想象：根据用代码写久了是什么感觉？
不知不觉10年过去了，工作时间应该超过10年了，从07年毕业到现在，减去中间偶尔的一点点空闲，真是实实在在工作了超过10年了。而且一直在写代码的路上。看到网上说发果一个人写超过10万行代码，也会有下笔如有神的感觉。算了一下。每个月工作21天算，一年就是252天。10万行代码，也就每天实实在【backtrader源码解析1】从一个使用backtrader编写的双均线策略运行效率分析谈起
使用cProfile测试了一个简单的双均线策略的运行，10万行的数据，在效率分析中，总共用时28秒，回测最终的资产价值为100028.99946889437。 效率分析 下面是剔除了总体累计时间小于0.1的函数之后剩下消耗时间比较多的函数，在接下来的源码解析系列，将会重点关注这些函数并尝试看是否能够面试题—— MySQL一张表到底能存多少数据？
MySQL一张表最多能存多少数据？ MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。阿里巴巴《Java开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。Linus最高产，2021 Linux内核开发统计出炉
大家每次听到Linux都会说："哦，就是那个操作系统对吧？"还真不对，我们平时说的Linux其实是指Linux内核，而Linux操作系统真正的称呼为GNU/linux操作系统（GNU/linux是指 ，linux内核+GNU组织的软件）。在过去的2021年，Linux内核添加了大量令人兴奋地改进，并引入了新的硬件支持等。 近日业内知名为了让你搞定数据库选型，这些工程师重写了 26 万行代码
以下文章来源于InfoQ 架构头条 作者 | 王一鹏 无论多么有主见的架构师，在做数据库选型的时候，也可能会犯难。 传统 SOL、NoSQL 还是 NewSQL？架构风格是以久经考验的关系型数据库为主，还是偏向所谓原生的分布式架构？如果提及具体产品，那选择就更多了，TiDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GMySQL单表存储上限
-------------- mysql的上限不是单纯的根据内容的大小决定的。跟数据的条数也有关系。 可以把mysql理解成一个服务器。处理数据的通道的流量有限。（这段瞎编的） MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过50800万行代码的鸿蒙系统，在世界上处于什么水平？
“800万行的代码量，让鸿蒙一跃成为人类有史以来第4大代码量的移动操作系统。要知道当前2.0版本仅包含大屏、手表和车机系统，等到今年12 月手机系统发布后，鸿蒙系统的代码量估计可超过1000万行。而这么庞大的工作量，华为仅用2年便完成了。” 鸿蒙系统2.0版本震撼发布 2020年9月10【摘录自知乎一个问题】写了100万行代码是什么体验？
写了一百万行代码是什么体验？ 我刚学C语言。我们老师说我们刚开始写代码会觉得很有意思，等写了一百万行后——然后叹了口气，“个中滋味自己体会吧”。 那写了一百万行代码之后到底是什么体验呢？ 用汇编更容易，随便写个函数就上万了（逃 法官问王欣：“你大括号前有没有换行”，王欣说：“性能优化 | 实现万行级数据读取优化
业务场景： 基于导出的功能上，要求一次性查询10w条数据。但是这个10w的开始值和结束值不固定（比如：startNum = 123; endNum = 100123;） 难点一： dubbox时间超时规定为1s，服务调用图如下： 难点二： 数据封装转换性能消耗较高，目前使用的BeanUtils 难点三： 并发能力很弱，在分割查询的实现万行级数据读取优化
xl_echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号：t2421499075)交流学习。 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！！ 业务场景： 基于导出的功能上，要求一次性查询10w条数据。但是这个10w的开始值和结束值不固定（比如：startNumMySQL单表最大记录数不能超过多少？
MySQL单表最大记录数不能超过多少？ 很多人困惑这个问题。其实，MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。 从性能角度来讲，MySQL单表数据不要超过多少呢？业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。 笔者以为，其实不然。 曾经阿里Java面试题剖析：为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 dubbo 可以吗？
面试题 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 dubbo 可以吗？ 面试官心理分析 从这个问题开始就进行分布式系统环节了，现在出去面试分布式都成标配了，没有哪个公司不问问你分布式的事儿。你要是不会分布式的东西，简直这简历没法看，没人会让你去面试。 其实为啥会这样为什么要进行系统拆分
为什么要将系统进行拆分？ 网上查查，答案极度零散和复杂，很琐碎，原因一大坨。但是我这里给大家直观的感受： 要是不拆分，一个大系统几十万行代码，20 个人维护一份代码，简直是悲剧啊。代码经常改着改着就冲突了，各种代码冲突和合并要处理，非常耗费时间；经常我改动了我的代码，你调用了我的，导致你的阿里Java面试题剖析：关于系统拆分，为什么要进行系统拆分？
面试原题为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 dubbo 可以吗？面试官心理分析从这个问题开始就进行分布式系统环节了，现在出去面试分布式都成标配了，没有哪个公司不问问你分布式的事儿。你要是不会分布式的东西，简直这简历没法看，没人会让你去面试。其实为啥会这样呢？这就是因