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机器学习一到三章笔记
机器学习第一到三章学习笔记 1.1什么是模式识别 定义：模式识别是根据已有的知识表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 应用领域：计算机视觉，人机交互，医学，网络，金融，机器人，无人车。 1.2模式识别数学表达 1. 数学解释：看成一种函数映射f(x),将机器学习一到三章笔记
第三章 3.1贝叶斯决策与MAP分类器 当两个类有相同的均值时，MICD分类器倾向于选择方差更大的类，但其实决策真值应该倾向于方差更小，即分布更紧致的类。感觉有点像同心圆，有相同的圆心，然后每一圈之间代表一个类。 基于距离的决策一般只考虑了训练样本的分布情况，忽略了类与类之间的关系工作一到三年的Java工程师该如何学习提升让自己变得更有价值？
今天这篇文章想跟大家分享：工作 1-3 年的 Java 工程师们，如何变得更值钱？如果你现在已经是一个 Java 工程师，但是经验积累的还不够，那这个阶段就是你成长极快的时候。前提是，你认同我之前经常说那句话：从你入行那一刻起，你就要不停地学习。对于 Java 工程师来说，想在业务能力上更进一步、让第一天
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