深入了解 zookeeper 的 watcher 机制！
作者：互联网
作者：fredalxin
地址：https://fredal.xin/zookeeper-watcher
我们可以使用 zookeeper 作为注册中心来实现服务的注册与发现，curator 框架提供了 curator-x-discovery 扩展实现了开箱即用的服务注册发现，但更多时候我们还是选择自己去实现，那这个时候我们需要额外关注 zookeeper 的 1 个特性，即 wathcer。
在微服务场景中，watcher 机制主要提供了服务通知功能，比如 Instance1 这个实例在 Service1 服务节点下注册了一个 emphemeral 子节点后，它的某个服务消费者根据依赖配置在 Service1 节点上注册了一个子节点 watcher，就如图中的红钥匙。
子节点类型的 watcher 会观测 Service1 的子节点，即 InstanceX 节点，但不会观测孙子节点 config1。那么当 Instance1 节点挂掉之后，watcher 可以做到通知给注册自身的那个服务消费者，通知完一次后 wacther 也就被销毁了。
wacther 原理框架
zookeeper 的 watcher 主要由 client、server 以及 watchManager 之间配合完成，包括 watcher 注册以及触发 2 个阶段。
在 client 端注册表为 ZkWatchManager，其中包括了 dataWatches、existWatches 以及 childWatches。在 server 端的注册表在 DataTree 类中，封装了 2 类 WatchManager，即 dataWatches 和 existWatches。dataWatches 代表当前节点的数据监听，childWathes 代表子节点监听，与 client 比少的 existWatches 也很容易理解，因为节点是否存在需要客户端去判断。
注册阶段客户端的 getData 和 exists 请求可以注册 dataWatches，getChilden 可以注册 childWatches。而触发阶段，setData 请求会触发当前节点 dataWatches，create 请求会触发当前节点 dataWatches 以及父节点的 childWatches，delete 请求则会触发当前节点、父节点、子节点的 dataWatches，以及父节点的 childWatches。
watchManager包含两个非常重要的数据结构：watchTable和watch2Paths。前者表示path-set，后者表示watcher-set。注意这里的watcher含义表示远程连接，所以watchTable表示一个目录下可能有多个消费者的监听连接，而watch2Paths表示一个消费者可能会对多个目录建立监听，显然多目录的监听会复用一个连接。
请求阶段的传输数据(包括 watcher 信息)会封装在 request 和 response 中，比如 getData 请求会封装 getDataRequest/getDataResponse。而触发阶段的 watcher 通知则通过事件 event 进行通信，server 端会发送一个 watcherEvent，而 client 端则会将其转换成 watchedEvent 再进行处理。
每个客户端都会维护 2 个线程，SendThread 负责处理客户端与服务端的请求通信，比如发送 getDataRequest，而 EventThread 则负责处理服务端的事件通知，即 watcher 的事件。
watcher 注册源码
我们来看看 watcher 注册的部分源码。首先是在客户端，以 Zookeeper 中 getData 方法为例，会入队一个 watch 为 true 的 packet。
public byte[] getData(final String path, Watcher watcher, Stat stat)
throws KeeperException, InterruptedException {
...
GetDataRequest request = new GetDataRequest();
request.setPath(serverPath);
request.setWatch(watcher != null);
GetDataResponse response = new GetDataResponse();
ReplyHeader r = cnxn.submitRequest(h, request, response, wcb);
...
}
可以看到这边封装了 GetDataRequest 以及 GetDataResponse，而 request 中设置了 watch 参数为 true，最后将其进行 submitRequest，submitRequest 干的事儿其实就是将这些放入事件队列等待 sendThread 调度发送。
接着这个请求会被服务端所接收到，所有请求的服务端处理都在 FinalRequestProcessor#proce***equest 方法中进行。
case OpCode.getData: {
lastOp = "GETD";
GetDataRequest getDataRequest = new GetDataRequest();
...
byte b[] = zks.getZKDatabase().getData(getDataRequest.getPath(), stat,
getDataRequest.getWatch() ? cnxn : null);
...
}
这边会通过一些 case 来判断请求类型，还是以 getData 为例，最终会调用到 DataTree 的 getData 方法，我们之前讲到 DataTree 里包含了 2 种 watcher，那这边除了获取数据外，自然是注册 dataWatchers 了。
public byte[] getData(String path, Stat stat, Watcher watcher) throws NoNodeException {
DataNode n = (DataNode)this.nodes.get(path);
if (n == null) {
throw new NoNodeException();
} else {
synchronized(n) {
n.copyStat(stat);
if (watcher != null) {
this.dataWatches.addWatch(path, watcher);
}
return n.data;
}
}
}
addWatch 方法主要是将数据节点的路径以及 ServerCnxn(远程通信信息) 信息存储到 WatchManager 的 watchTable 和 watch2Paths 中。至此服务端已经接受到了 watcher 并注册到了 watchManager 中了。
我们将客户端自己也会保存一个 watchManager，这里其实是在接收到 getData 响应后进行的，在 ClientCnxn$SendThread 类的 readResponse->finishPacket 方法中。
private void finishPacket(ClientCnxn.Packet p) {
if (p.watchRegistration != null) {
p.watchRegistration.register(p.replyHeader.getErr());
}
if (p.cb == null) {
synchronized(p) {
p.finished = true;
p.notifyAll();
}
} else {
p.finished = true;
this.eventThread.queuePacket(p);
}
}
可以看到这边调用了 watchRegistration 的 register 方法，而它就是根据请求类型来装入对应的 watchManager 中了(dataWatches、existWatches、childWatches)。
整个大致的时序图可以参考下面：
watcher 触发源码
wathcer 触发部分，我们还以 服务端 DataTree 类处理 setData 请求 为例。
public Stat setData(String path, byte data[], int version, long zxid,
long time) throws KeeperException.NoNodeException {
...
dataWatches.triggerWatch(path, EventType.NodeDataChanged);
return s;
}
可以看到在处理完数据后调用了 triggerWatch，它干的事儿是从之前的 watchManager 中获得 watchers，然后一个个调用 process 方法。
public Set<Watcher> triggerWatch(String path, EventType type, Set<Watcher> supress) {
WatchedEvent e = new WatchedEvent(type,
KeeperState.SyncConnected, path);
HashSet<Watcher> watchers;
synchronized (this) {
watchers = watchTable.remove(path);
if (watchers == null || watchers.isEmpty()) {
if (LOG.isTraceEnabled()) {
ZooTrace.logTraceMessage(LOG,
ZooTrace.EVENT_DELIVERY_TRACE_MASK,
"No watchers for " + path);
}
return null;
}
for (Watcher w : watchers) {
HashSet<String> paths = watch2Paths.get(w);
if (paths != null) {
paths.remove(path);
}
}
}
for (Watcher w : watchers) {
if (supress != null && supress.contains(w)) {
continue;
}
w.process(e);
}
return watchers;
}
获取了需要本次触发的监听后，在 watchTable 和 watch2Paths 中还移除了自身，所以 watcher 是单次的。这里封装好了 watchedEvent 后塞入到了 Watcher的process 方法中，process 方法其实就是发送通知，以 Watcher的一个实现类NioServerCnxn 为例就是调用了其 sendResponse 方法将通知事件发送到客户端，发送前会将 watchedEvent 转换成 watcherEvent 进行发送。
那么客户端首先接收到请求的仍然是 ClientCnxn$sendThread 的 readResponse 方法，这里讲 watcherEvent 转换为 watchedEvent 后入列 eventThread 的事件队列 等待后续进行处理。
...
WatchedEvent we = new WatchedEvent(event);
if (ClientCnxn.LOG.isDebugEnabled()) {
ClientCnxn.LOG.debug("Got " + we + " for sessionid 0x" + Long.toHexString(ClientCnxn.this.sessionId));
}
ClientCnxn.this.eventThread.queueEvent(we);
...
我们直接看下 EventThread 的 run 方法吧，方法很简单，就是不断从 waitingEvents 事件队列中取通知事件。然后调用 processEvent 方法处理事件。
private void processEvent(Object event) {
try {
if (event instanceof WatcherSetEventPair) {
// each watcher will process the event
WatcherSetEventPair pair = (WatcherSetEventPair) event;
for (Watcher watcher : pair.watchers) {
try {
watcher.process(pair.event);
} catch (Throwable t) {
LOG.error("Error while calling watcher ", t);
}
}
} else {
...省略
}
这里就是简单地取出本次事件需要通知的 watcher 集合，然后循环调用每个 watcher 的 process 方法了。那么在自己实现服务注册发现的场景里，显然 watcher 的 process 方法是我们自定义的啦。
整个 watcher 触发的时序图可以参考下面：
至此，zookeeper 的整个 watcher 交互逻辑就已经结束了。
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标签：watchers,zookeeper,null,watcher,深入,path,getData,节点 来源： https://blog.51cto.com/u_15222959/2811526