【深度学习】腹部CT的肝脏肿瘤分割的探索
文章目录
1 颜色翻转
2 背景
3 U-Net网络
4 Modified U-Net (mU-Net)
5 数据集
6 数据处理及增强
7 结果
8 基于深度学习的图像分割总结
1 颜色翻转
原数据集中的标准肝脏和白色的肿瘤,
![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=20210428212157400.png?x-oss-process=image,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzgzODc4NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
肝脏分割的图片,发现做窗口值等的操作,也是将非目标区域变黑
标签:分割,深度,肝脏,肿瘤,Net,CT
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/116243442